机器学习平台支持图像分类、目标检测、实体提取等多种场景的标注工具，方便用户在数据规模不大（文件少于 500）的情况下进行快捷标注。

• 数据集 / 标注集
• 描述性文件 manifest

1. 【数据集】中存在 >= 1 个数据集。
2. 该数据集中包含 >= 1 个标注集。
3. 该标注集中包含 >= 1 条样本。

1. 登录机器学习平台，单击左侧导航栏中的【数据集】进入列表页面。单击列表中的某个数据集名称进入该数据集的详情页面并选择某个标注集，在标注集页面单击任意样本进入快捷标注页面。

2. 单击【配置标签】填写标签集合。标签之间以逗号分割。
   

3. 根据不同的标注场景为样本分配标签，单击【下一个】即完成一条样本的标注。具体参考下文中各场景的交互说明。

4. 单击【重置当前】将撤销当前样本中未保存的操作，勾选【废弃当前】将在 manifest 中标记当前样本为 废弃 的状态，单击【保存】将当前的标注内容至 manifest 文件。

图像分类 #

• 在右侧标签列表中为当前图片选择某个标签，单击【下一个】即完成一条样本的标注。
  

目标检测 #

• 为当前图片中的目标绘制矩形并分配对应的标签（常用快捷键如下图所示），单击【下一个】即完成一条样本的标注。
  

图像分割 #

• 为当前图片中的目标绘制多边形并分配对应的标签（常用快捷键如下图所示），单击【下一个】即完成一条样本的标注。

文本分类 #

• 在右侧标签列表中为当前文本内容选择某个标签，单击【下一个】即完成一条样本的标注。
  

实体提取 #

• 在当前文本中选取一定长度的文本并分配标签（常用快捷键如下图所示），单击【下一个】即完成一条样本的标注。
  

视频分类 #

• 观看视频并在右侧标签列表为当前视频分配标签，单击【下一个】即完成一条样本的标注。