统计时间段说明

开始时间和结束时间指定了统计时间段。但是，内容分发网络在统计数据指标数据时，实际使用的统计时间段受时间粒度的影响。

实际统计时间段

您指定的时间粒度决定了实际的统计时间段。下面以例子来说明。

假设开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:21：

• 如果时间粒度是 5 分钟，那么实际的统计时间段是 [15:05, 15:25)。

• 如果时间粒度是 1 小时，那么实际的统计时间段是 [15:00, 16:00)。

需要留意的是，如果结束时间可以被指定时间粒度整除，那么实际的统计时间段还要再往后延长一个时间粒度所对应的时间区间。

例子：开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:15，时间粒度是 5 分钟。由于 15:15 可以被 5 整除，实际的统计时间段是 [15:05,15:20)。

更多关于时间粒度的信息

除了实际统计时间段，时间粒度还决定了如何将实际统计时间段拆分成一系列的时间区间。

细分数据

如果返回的是统计时间段的细分数据，那么内容分发网络会基于时间粒度对实际统计时间段中每个时间区间的指标数据进行统计，然后返回这一系列的指标数据。假设开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:20，

• 如果时间粒度是 5 分钟，那么内容分发网络返回的是以下各时间区间的指标数据：[15:05,15:10)、[15:10,15:15)、[15:15,15:20)、[15:20,15:25)。

• 如果时间粒度是 1 分钟，那么内容分发网络返回的是以下各时间区间的指标数据：[15:07,15:08)、[15:08,15:09)、[15:09,15:10)、... 、[15:20,15:21)。

需要留意的是，在这两个例子中，时间区间 [15:20,15:25)，[15:20,15:21) 也分别包含在内。

汇总数据

如果返回的是统计时间段的汇总数据，那么内容分发网络会先基于时间粒度对实际统计时间段中的每个时间区间统计指标数据，然后对所有时间区间的指标数据进行汇总。不同指标的汇总方式不同。参见 指标的定义以及统计方式。

例子：开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:20，时间粒度是 5 分钟。那么内容分发网络会执行以下操作：

1. 获取以下各时间区间的指标数据：[15:05,15:10)、[15:10,15:15)、[15:15,15:20)、[15:20,15:25)。

2. 对这些时间区间的指标数据进行汇总，然后返回该汇总数据。