机翻测评 | 如何快速解决数字翻译痛点？

我们在学习、工作时常常需要翻译数字，这项工作对于准确度的要求极高——“差之毫厘谬以千里”，商业条款中如果翻译错一个数字，可能会带来成千上万的损失；建筑图纸中一个数字翻译的疏漏，就可能导致一项庞大建筑工程轰然倒塌。值得注意的是，想要保证数字翻译的准确度，远不是誊写一串阿拉伯数字再翻译单位这么简单。

以日常生活中比较常见的语向——中英语向为例，中英数字翻译可大致分为以下几类：需要换算数词的翻译、数词组成的常用短语翻译、概数的翻译、倍数的翻译等。其中 换算数词的翻译 最为棘手：中文的“百、千、万、十万、百万”和英文的 "hundred, thousand, million, billion, trillion" 的转换不仅是广大英语学习者的痛，就连一些英语翻译从业者及英语编辑面对庞大数字也会咬牙切齿。

数字翻译对翻译者关于目标语言数字表达的理解要求较高，加上数字翻译工作容不得一点差错，如今大多数翻译工作者都会求助于机器翻译来完成数字翻译。那么，是不是所有的机器翻译引擎都可以胜任此任务呢？

测评对象：

本次测评仅供探究、学习，因此不公布具体机器翻译引擎产品名称。由于篇幅有限，本期我们仅分析 友商A、友商B和火山翻译 的英译中情况。

测评标准：

本次评测仅比对数字翻译效果，因此我们重点关注 准确性 ：不能出现错译、增译、漏译、过译、欠译现象。

测评内容：

本次测评主要观测机器翻译引擎对 英文数字单位 的转化，将评估在不同「英文数字单位」、「小数位」的情况下机器翻译引擎的数字翻译效果。

以上翻译可见 友商A 对 thousand 的含义有夸大嫌疑；而 友商B 翻译的方法也稍微随意了一点：直接把 "thousand" 替换成了“万”，把 "million" 译成“百万”直接加在数字后，将 "billion"用“亿”代替。 火山翻译 关于thousand, million, billion, trillion 的翻译表现都不错，数字准确且表述符合中文习惯。

当小数位变多以后一些引擎更转不过弯了……两位友商“情急之下”时而采用直译方法：用“千”替代 "thousand"（然而中文里我们从来不会说“一百二十三千”），时而还顺带把小数点去掉（13.4752 thousand→134752万）。相比之下火山翻译表现还是比较稳定的。

根据以上评测结果，友商A与友商B在翻译需要换算的英语数词或小数位较多的小数时，会出现错译的问题，而火山翻译翻译结果比较理想，也符合中文表述。

数字的精准度在医疗、商务、外交等场景都尤为重要，一点疏漏都可能带来极大损失。而不同语言关于数字的表达不尽相同，这增加了信息在不同国界传递的难度。

火山翻译一直致力于提升信息互通水平，数字翻译也是我们非常重视的优化方向。如果想要获得准确的数字翻译结果，火山翻译会是一个不错的选择。