精细化运营是通过差异化细分的运营策略，提升运营效率的方式。它的第一步，就是通过分析用户构成，定位核心用户或高潜用户、分析用户构成，其中包括分析用户的身份构成、行为构成、偏好构成。

上述定位用户和分析用户的操作，都是通过数据产品来完成的，其应用的核心能力就是“人群圈选+用户画像”。

本文将分享火山引擎搭建用户分群的标签体系准则，并展示火山引擎通过应用“圈人+画像"功能提升运营效率的内部成功实践案例，期望能对大家探索精细化运营道路有所启发！

精细化运营背后的标签画像系统

火山引擎“增长分析”产品数据标签体系的搭建，主要基于用户画像八要素（PERSONAL）：

画像建立满足的要素：PERSONAL要素

P代表基本性(Primary)：该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈；

E代表同理性(Empathy)：用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心；

R代表真实性(Realistic)：对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物；

S代表独特性(Singular)：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性；

O代表目标性(Objectives)：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标；

N代表数量性(Number)：用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色；

A代表应用性(Applicable)：设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策；

L代表长久性(Long)：用户标签的长久性，时效性要足够强。

除了上面需要考虑的8个标注要素外，火山引擎数据标签体系还满足了以下五个要点：

• 及时性：用户标签能及时产出；
• 覆盖率：标签的覆盖率指的是被打上标签的用户占全量用户的比例。我们希望标签的覆盖率尽可能高，但覆盖率和准确率是一对矛盾的指标，需要对二者进行权衡，一般的做法是在准确率符合一定标准的情况下，尽可能的提升覆盖率；
• 易扩展：需要便于维护，且有一定的可扩展性，方便后续标签的添加；
• 易用性：标签方便使用，有便捷的服务、平台或者能力供第三方使用；
• 高内聚低耦合：各个标签单独聚合，标签直接耦合度低，降低标签间的互相影响。

建设好标签画像系统，就是为后续精准推荐、精细化运营打下了数据基础，为最大化发挥企业数据资产的价值建稳了地基。

“人群圈选+用户画像”在火山引擎的增长实战

火山引擎某内部客户案例，其使用"圈人+画像"功能的场景，可概括为3类：

• 按自然属性和行为属性的分群标签圈选用户，进行后期精细化、个性化运营；
• 制定不同分群、圈层的用户活跃提升策略，以提高用户活跃度；
• 探索未覆盖的用户特征。

下面，我们将通过内部业务的实战案例，谈谈如何使用火山引擎产品，精准定位目标用户。

案例1：通过行为圈选，精准定位目标受众

精细化运营的一大场景，是要提高信息分发的效率，即让有效的信息触达到有效的接收人群，这样在提高转化效率的同时，也能让用户免受垃圾信息的打扰。

因此在做运营动作之前，都需要先找到精准的目标人群，再针对人群做精准的设计和投放。在这个场景下，运营同学最常用的方式，是按照用户行为圈选用户：

• “在x天内，搜索xx关键词，并且添加关注了”的人=“对xx活动感兴趣”的人 ；
• “在x天内，搜索xx关键词x次”的人=对xx商品感兴趣的人。

举例来说，运营想主办一场针对热门游戏“赛博朋克2077”的主题运营活动，他首先会筛选出来活动信息的受众，可以应用“圈人”功能，将设置筛选条件为：在30天内，搜索过“赛博朋克2077”≥1次、并且添加关注了的人。接下来的活动通知和活动最新资讯，只会重点向圈选出来的这批人进行宣传推送，以达到效果最精准的目的。

案例2：通过标签圈选，制定差异化运营策略

精细化运营会针对不同群体的特点，制定不同的运营策略。有时一句文案的调整，背后的缘由都可能是为了瞄准不同目标人群。

在内部业务某次美食类活动设计中，采取了通过年龄标签区分不同群体、差异化制定运营策略的方式。由于美食类受众年龄画像集中在18~35岁之间，该活动将规划的目标定在了吸引“35岁以上”及“18岁以下”的人群上。

运营通过标签，圈选出35岁以上人群和18岁以下人群，分别定向投放不同的活动主题。对35岁以上人群设计的活动主题为“在家做个拿手菜”，而对18岁以下人群设计的活动主题为“在家拆个小零食”。通过目标人群的差异化运营，提高了活动宣传的效率。

案例3：通过用户画像，探索未覆盖的用户群体特征

精细化运营的另一大应用场景，是通过收集具体信息，进行抽象，使之成为能复用在多种同类场景下的方法论，最终提升运营效率。

火山引擎内部客户为了向用户提供更高质量、更加精准的内容，会培养官方账号作为优质PGC内容输出地。官方账号的涨粉运营，就是通过画像分析，先定位到目标受众，再做内容的精准推荐。

以某虚拟二次元账号培养为例，运营首先对同类型二次元账号的粉丝做了画像，得出结论如下：

• 粉丝标签：31-40岁为主，主要使用品牌为VIVO、OPPO、华为4000元以下机型，地域分布在三四线及以下城市为主；
• 粉丝兴趣关键词：变装、制服、萌漫、动漫、猫咪、游戏。

而后，运营依照上述特质，通过人群圈选找到符合画像条件的种子用户。接下来，该虚拟二次元账号开始产出内容，并将内容推荐给圈选出的种子用户；在账号有了一定的粉丝积累后，又针对自身账号的用户画像，多次进行画像校准，提高推荐的精准程度，大幅提升了涨粉效率。

人群圈选与用户画像，是精细化运营的通用基础能力。可以说，人群圈对了，运营就能事半功倍！

本文展示了火山引擎标签画像系统的建立原则以及相应场景下的实战案例，期望能对大家精细化运营的思路有所助益！