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算法预测
最近更新时间:2024.06.26 14:32:59首次发布时间:2023.06.25 17:22:37

1.功能说明

基于规则,返回人&物料的匹配顺序,并支持将匹配结果插入触达任务中进行下发。基于该能力,可实现基于复杂规则的优化匹配逻辑
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2.新建预测任务

2.1 填写基本信息

  • 任务名称:必填;不超过20个字符
  • 任务描述:非必填;描述任务的使用场景或其他信息
  • 任务类型:不需填写;默认展示类型「算法任务」
  • 生效时间:必填;生效时间结束后,算法预测任务自动下线,通过接口请求不到算法结果

2.2 配置预测内容

  • 预测结果数:预测结果数指模型结果针对单个用户返回的物料数量。如需在本平台配置,可打开开关配置;如需在第三方平台配置(作为接口参数与本平台进行系统交互),可关闭开关
  • 选择预测物料:预测物料指用于模型训练的物料范围。如需在本平台配置,可打开开关配置;如需在第三方平台配置(作为接口参数与本平台进行系统交互),可关闭开关
  • 兜底设置:当调用算法模型异常情况发生时,将返回兜底物料;注意:客户侧平台同时也需要完善的兜底机制,当双方平台系统交互发生异常时,客户侧平台也应该具备返回兜底的能力

2.3 配置预测策略

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  • 排序策略:选择已上线的排序策略
  • 新物料曝光:针对新物品的规则,通常用来保障新物品的冷启
  • 打散规则:可以提高用户体验,增加推荐物料的多样性、发现用户潜在兴趣
  • 去重规则:为了避免向用户推荐重复的内容而采取的策略

3.预测结果

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  • 支持通过用户ID查询对应的算法模型返回结果

4.状态说明

  • 准备中:预测任务创建后,30min左右的准备时间
  • 已上线:预测任务可通过Openapi获取到算法模型的推荐结果
  • 已下线:预测任务不处在生效时间,不可通过Openapi获取到算法模型的推荐结果
  • 异常:当离线召回任务存在失败的情况,算法预测任务会显示异常。通过Openapi获取到的是上一个运行成功的离线召回任务对应的推荐结果

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