## 问题现象查看 Redis 监控数据时，发现实例数据节点和代理节点的 **CPU 使用率**监控指标异常升高。 ## 排查步骤当业务流量过高或流量不均衡时，均会导致实例的 CPU 使用率监控指标异常升高，您可以参考如下步骤来定位问题原因并解决对应问题。 |排查步骤 |解决方案 | |---|---| |1. 业务流量不均衡 |查看 Redis 实例中数据节点和代理节点的 **CPU 使用率**监控指标，是否仅有部分数据节点或代理节点的监控指标异常升高。|\ | |若存在部分节点监控指标异常升高，说明业务流量集中在这些节点，此时请参考如下方法尝试解决：|\ | ||\ | |* 数据节点流量不均：|\ | | * 业务改造。您可以通过[热 Key 分析](../6293/83050)功能，帮助快速发现实例中的热 Key，了解 Key 在内存中的占用、分布、过期时间等信息，并根据分析结果对热 Key 进行针对性的优化。例如，将热 Key 分散到不同的服务器中等。|\ | | * 水平扩容。即增加实例的分片数，将业务流量分散到更多分片中，来降低单分片上承载的业务流量。具体操作步骤，请参见[增加分片数](../6293/598995)。|\ | |* 代理节点流量不均：|\ | | * 当业务中存在较多长连接时，确认是否只有部分客户端存在流量或是否存在实例变配等操作（如增加分片数等），这些情况都会导致流量不均，此时建议在业务侧通过增加更多连接或重新连接等方式进行均衡。|\ | | * 当业务中使用的多为短连接，但仍然出现代理节点流量不均的情况时，请[提交工单](https://console.volcengine.com/workorder/create/)联系技术支持。 | |2. 业务流量过高 |查看 Redis 实例中代理节点的**总** **QPS** 监控指标是否过大，若该监控数值过大，说明业务流量可能过高。|\ | |若业务流量过高，建议水平扩容实例（即增加实例的分片数）将业务流量分散到更多分片中，来降低单分片上承载的业务流量。具体操作步骤，请参见[增加分片数](../6293/598995)。 | |3. 其他情况 |若经过上述优化后，CPU 使用率仍较高，请[提交工单](https://console.volcengine.com/workorder/create/)联系技术支持。 |

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