编程实验-服务端实验新增“增强分流均匀性”功能，打开功能开关后，您可以针对某些实验指标或人群，在实验开始前的流量圈选上，对实验流量增强实验各个版本间的均匀性，即在实验开始前保障对应实验指标在各个实验版本上差异不显著，以便提高实验结果的可靠性。

当前仅SaaS-云原生环境的编程实验支持增强分流均匀性功能。

在编程实验创编的第二步，设置实验的生效策略时，您可配置是否打开增强分流均匀性开关。

打开开关后，您可以选择均匀分流的方式是“按指标值”还是“按分群”（仅客户端实验支持）。

按指标值均匀分流

• 参数配置说明

  参数	配置说明
  需调平的指标	在下拉框中选择需均匀分流的指标，此处选择的指标后续会默认为实验的关注指标。后续在实验开始时，这些需调平的指标在实验各版本间的流量分配上差异不显著。 当前最多支持选择3个指标。
  选择时间范围	设置均匀分流的时间范围。
  重随机停止条件	设置重随机的条件，重随机是多次运行模拟分流，寻找到条件下的最佳的分流方式。 最大运行次数：为防止重随机无限循环，设置最大运行次数。 p-value：设置判断实验前差异不显著的p-value阈值。

• 均匀分流逻辑：此处配置的实验指标在实验开始前，在各个实验版本中没有显著差异。

按分群均匀分流（仅客户端实验支持）

• 参数配置说明

  参数	配置说明
  选择分群	在下拉框中选择需要均匀分流的人群。后续在实验开始前，会将此处选择的人群平均分配给各个实验版本中。
  重随机停止条件	设置重随机的条件，重随机是多次运行模拟分流，寻找到条件下的最佳的分流方式。 最大运行次数：为防止重随机无限循环，设置最大运行次数。 p-value：设置判断实验前差异不显著的p-value阈值。

• 均匀分流逻辑：此处配置的人群在各个实验版本中平均分布。

实验创建完成后，实验在开始前的调试阶段时，会先根据上述配置开始对实验流量进行均匀性分配，您可以在实验详情查看当前的重随机状态。

当达到重随机停止条件时，实验才可正式开始运行。