用户路径

1.1 用户路径

用户路径，即用户行为路径，是指一群用户在产品中行为序列的统计分布。

• 主要用于分析和记录用户在页面之间的流转，可以看到流量的转移。
• 目前最大支持10步

如下图，用户在打开app（app_launch）后，有多少人次触发了商品曝光、商品列表点击、浏览商品详情页、搜索商品、商品加入购物车等事件，又有多少人次触发了未选中的事件或直接流失。

1.2 起始事件

在Finder中进行用户路径分析时，一般需要选定一个起始事件作为路径的行为起点，以便分析该起始事件的后续行为路径。
实际应用中常见的起始事件，包括：

• 进入app/网站（app_launch）：分析用户进入app后都做了什么。
• 特定流程起点：比如开始注册、开始登录、开始付款等，分析用户在流程中的顺畅程度（此场景经常配合漏斗转化分析一起使用）。

1.3 终止事件

有些情况下，我们会需要从某些行为开始倒推分析行为路径（比如分析用户「注册失败」之前都发生了什么），这时就会用到终止事件。

1.4 也计算未选中事件

有时候用户真实的行为路径中，包含了很多未在上方配置的事件，这样的用户并不能被算作真正的流失。真正的流失是用户没有任何后续行为了。因此，我们增加了也计算未选中事件开关，可以看到没有归到流失分类、命中了未被选中事件的用户的比例。

1.5合并重复路径

将一个session中连续重复的事件合并成一个事件，避免用户路径会过长，不利于分析；
例如，业务为社交软件，用户路径会有很多重复操作，场景如打开A会话框，点击发送，再打开B会话框，经过很多操作之后进入社区，这样用户路径会非常长不利于分析，我们针对此，将重复操作进行折叠或者合并；

1.6 更多分组、未选中事件、流失

• 更多分组：节点数最多展示10个，多余的部分归到“更多分组”中，也可通过过滤条件减少分组数
• 未选中事件：窗口期内完成转化，但下步节点由未选定的事件构成，则归到“未选中事件”中
• 流失：窗口期内未完成转化的用户，则归到“流失”中

2.1 常见使用场景

用户路径是产品、运营团队研究用户行为的常用手段，典型的使用场景包括（但不限于）：

• 分析用户进入产品后的行为路径分布，或用户在退出前的行为路径分布；
• 分析特定流程（注册、登录、付款等）的转化过程，寻找并发现提升流程转化的改进点；
• 分析用户在产品模块之间的流动情况（如用户在今日头条App中「推荐信息流」、「悟空问答」、「西瓜视频」等模块之间的流动），以进行产品及运营策略的评估和优化。

2.2 使用过程示例

以「分析触发应用启动、商品曝光、商品列表点击、浏览商品详情页、搜索商品、商品加入购物车等事件的用户行为路径」为例，如下图：

• 进入Finder的「分析->用户路径」；
• 选择「app_launch」作为起始事件；
• 批量增加「商品曝光、商品列表点击、浏览商品详情页、搜索商品、商品加入购物车」作为分析事件，并点击查询；
  

3.1 选择事件

选择用户路径的「起始/终止事件」和「分析事件」，并设定会话间隔。
选择事件的操作顺序如下：

1. 选择一个事件作为「起始（或终止）事件」，这个事件会自动出现在「分析事件」中；
2. 为「起始/终止事件」添加筛选条件（可选）；
3. 在「分析事件」中选中其它要加入用户路径中进行分析的事件，可批量新增分析事件，可给分析事件添加过滤条件（事件属性和公共属性）；
4. 设定会话间隔（可选，默认为10分钟）。

3.2 过滤用户

通过过滤条件筛选要分析的目标用户范围，如筛选「用户分群为核心用户、操作系统为ios和android、并且软件版本为2.0以上的用户」。

可以根据以下条件或多个条件的组合过滤要分析的用户：

• 按用户群：选择「按用户分群」作为过滤条件/???，并指定要筛选的用户群；
• 按公共属性：选择公共属性（如操作系统、软件版本等）作为过滤条件，并完善筛选条件；
• 可以同时选择并设定多个条件，这些条件之间为「并且」的关系，即筛选同时满足这些条件的用户。

3.3 属性分组

将事件按照某事件属性进行分组，每一个属性值都会作为一个节点事件进行计算。比如：起始事件选择商品曝光，分组选择按照商品二级分类，可以查看到每一个商品二级分类的用户路径情况。当属性分组值过多的时候，可以通过增加筛选条件的方式过滤掉不需要查看的属性。
查看分析结果的可视化图表，并根据需求进行调整。

默认情况下，系统会自动展示最近7天的用户路径。您可以根据需求对时段进行调整，系统支持最多30天的用户路径分析。

3.4 保存到看板

将需要长期监测的分析图表添加到看板中。
操作步骤：

• 点击右上角的保存到看板；
• 为图表命名，并选择要目标看板，进行保存。