作弊防护分析
更新时间：2023.04.21 15:44:40
即日起，广告监测模块将不再作为火山引擎增长分析产品售卖时的默认自带模块，如您需要额外使用广告监测模块的相关功能，请咨询您的客户经理。
1.概述
基于字节系全域的风控数据库和风控策略模型，在实现异常流量实时拦截的基础上，我们提供的作弊防护分析，结合实时拦截和离线异常识别两种策略，覆盖设备农场、真人众包、刷接口、点击劫持四类场景，可帮助您对作弊用户进行深入研判分析，准确识别作弊用户来源，并据此调整投放策略，以尽可能地减少损失。
2.快速使用
2.1 识别方式
实时拦截：根据反作弊规则及模型对实时数据进行判断识别为异常并进行了拦截的激活，该部分激活不参与归因，不回调媒体渠道； 离线识别：根据反作弊规则及模型对非实时数据进行判断识别为异常的激活，该部分激活参与归因并正常回调媒体渠道。
2.2 作弊场景
| 作弊类型 | 作弊方式 |
|---|---|
| 流量劫持 | 黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊，将会导致流量被错误地归因到另一个渠道 |
| 真人作弊 | 通过社交平台发布网赚/日赚方式，雇佣真人真机用户作弊 |
| 机器人 | 通过破解数据传输协议，通过机器人程序伪造流量访问数据来作弊 |
| 设备异常 | 设备非正常用户的设备，黑产对设备进行改造，群控设备等手段作弊 |
2.3 作弊明细数据
2.3.1 查询异常激活是哪些渠道带来的
在作弊明细数据表左上角，选择分类方式为【推广活动】；
按异常激活总量降序排列。
2.3.2 查询异常激活分布于哪些渠道
在作弊明细数据表左上角，选择分类方式为【推广渠道】；
按异常激活总量降序排列。
- tips:如需查询某一类作弊用户的渠道分布或推广活动分布，亦可在该指标旁点击排序。例如，需查询流量劫持的渠道分布，如图：
2.3.3 查询异常流量变化趋势
点击每一行的【按时间划分】，即可查询该渠道或推广活动的异常流量在所选时间范围内的变化趋势，如图：