3个关键步骤，让潜在风险转化为10%的留存提升

某游戏社区平台成立于2016年，该游戏社区可以让玩家交流千奇百怪的游戏趣味，找到志同道合的游戏好友，并可以实时捕捉已关注好友的动态，同时，可以为玩家提供近百万款原生游戏，让玩家可以在平台内直接体验游戏并享受快乐。

通过数据提前发现潜在风险

该游戏社区非常重视用数据驱动来做增长，并构建了完整的数据增长体系，也正是由于这种体系的存在，让该游戏社区通过一个数据指标的变化提前规避了一个非常大的潜在风险。

在与游戏开发者沟通中，该游戏社区获得反馈：同样一款游戏，在该游戏社区上的留存数据表现，远不如其他的游戏平台。而留存表现差的风险将严重影响到游戏开发者对于该游戏社区的兴趣与信任，很容易撼动开发者与该游戏社区平台的合作基础，并直接影响到平台的商业化收益。

但当该游戏社区准备通过数据分析问题时，却遇到了一个新的难题。

现有数据无法有效解决问题，接下来该怎么办？

该游戏社区作为一个综合游戏平台，只能收集到各款游戏的玩家留存，游戏时长等基础指标，无法深入了解玩家在游戏内部的具体行为表现。

这类游戏内部玩家行为数据，意味着无法准确获取玩家在游戏中的流失副本，因此无法还原个性化的优化策略。因此，对于一般团队来说，如果无法深入挖掘出玩家流失的真正原因，更多时候会选择可持续的主观经验进行优化尝试，但如果选择连续的主观经验进行决策，很容易带来无法预知的风险与损失。

而该游戏社区始终稳定使用数据来驱动增长，因此坚持以现有数据为解题基础，结合对玩家的洞察，行业的理解与积累的经验，选择通过探寻不同游戏时长下一个玩家分布及其留存情况的关系，来尝试找到提升留存的方案。

新方案取得显著增长

该游戏社区利用仅有的基础数据，从数据中发现了提升留存的优化方案，最终取得了显著的增长成果；

• 整体游戏时长提升5％；

• 玩家次留提升10％；

• 玩家7留提升5％。

3个步骤，将风险转化为增长

01基于游戏时长进行玩家分群

「游戏时长」指标可以记录各游戏的玩家每段游戏时间的时长，该游戏社区在玩家分群创建时对“游戏时长”进行求和，并置于不同游戏时长区间的玩家进行分群，并利用分群导致不同游戏时长的玩家人数分布。

注：数据发现者分群功能-用户分群中，数值型的属性支持去重数，总和，指出和替代的计算。

而通过分群数据，该游戏社区直接发现：无论是活跃玩家还是添加玩家，都有超过40％的玩家只玩了不到3分钟。

02分析游戏时长与留存的关系

该游戏社区利用数据发现者中的留存和分群的组合查询，直接发现不同游戏时长的玩家分群的留存情况。

通过留存分析，该游戏社区发现：游戏时长和游戏留存有显著的相关度，并得出解决方案，即尝试优化玩家前期的游戏体验，提升玩家游戏时长，并最终提高玩家留存。

03 用结果判断方案效果

该游戏社区通过以上数据的分析，从数据中找到了提升留存的优化方案，并且与游戏开发者及时沟通与积极合作，着重优化了游戏的新手登录流程与新手引导环节，并取得了显著的增长成果：

• 方案上线后，进入游戏只玩了不到3分钟的玩家人数明显变少，整体游戏时长提升5%；

• 玩家次留提升10%，7留提升5%。

增长总结

该游戏社区通过数据发现者的用户分群与留存分析的功能，进行了玩家游戏时长与其留存的关系的分析，解决了同款游戏在该游戏社区上留存不及其他平台的问题，提升了平台内游戏的整体游戏时长和留存，加深了与游戏开发者的合作，并避免了自身平台商业化收益的损失。