Qiskit 2025中如何从PrimitiveResult获取量子硬件运行计数？

• 新版Qiskit的Sampler返回的PrimitiveResult（实际为SamplerResult）中，每个电路的结果以**准分布（QuasiDistribution）**形式存储，无需手动计算，直接用内置方法即可转换为计数。

• 修正后的完整代码：

with Session(backend=backend) as session:
    sampler = Sampler()
    # 若需指定采样次数，初始化时可设置：Sampler(options={"shots": 1024})
    job = sampler.run(circ_list_t)
    result = job.result()

# 提取每个电路的计数
for circuit_idx, quasi_dist in enumerate(result.quasi_dists):
    # 调用准分布内置方法直接转换为计数
    counts = quasi_dist.to_counts()
    print(f"第{circuit_idx+1}个电路的计数: {counts}")

• 关键说明：

  1. result.quasi_dists是列表，顺序与传入的circ_list_t电路列表完全对应
  2. QuasiDistribution.to_counts()会自动根据采样次数（shots）将概率转为整数计数，处理了浮点精度和四舍五入问题，比手动实现更可靠
  3. 若需强制指定采样次数，可传入参数：quasi_dist.to_counts(shots=2048)

• 旧方法失效原因：
  新版Qiskit重构了PrimitiveResult的结构，不再通过data.meas路径获取准分布，需直接通过result.quasi_dists访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Coelho