TimescaleDB集成Ignition后查询性能骤降及OOM问题求助

• 同一SQL查询在不同工具中执行性能差异显著：通过DataGrip执行耗时约10毫秒；通过Ignition的system.db.runPrepQuery执行耗时约6秒。
• 查询针对经时序性能优化的超表sqlth_1_data，该表已创建(tagid ASC, t_stamp DESC)索引，示例查询如下：

SELECT tagid, floatvalue, t_stamp
FROM sqlth_1_data
WHERE t_stamp >= 1745812338871
  AND t_stamp <= 1745898738871
  AND tagid IN (19777, 19778, 19779, 19781, 19785, 22476, 19790)
  AND dataintegrity = 192
ORDER BY t_stamp ASC, tagid ASC;

• Ignition执行查询时数据库资源占用骤升：内存从约1GB增至5GB以上，部分场景下PostgreSQL因OOM被终止；且增大Ignition连接池上限会加剧性能恶化，该表现与未集成TimescaleDB的原生PostgreSQL不同。
• 怀疑问题根源在于JDBC驱动，或Ignition与Timescale查询规划器、内存管理、缓存的交互差异，尤其在高并发或预编译语句场景下。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oscar Castillo