如何通过Azure SDK编程检测Azure资源间的逻辑连接？

我正在开发一款工具，通过Python SDK（azure-mgmt-*）加载Azure资源，尝试推断资源间的连接关系，例如哪个NIC附加到哪个VM、哪个公网IP关联哪个NIC。

以下是我的简化代码结构：

# get_all_resources() 通过ResourceManagementClient加载资源
# 并调用_get_vm_details()、_get_nic_details()等辅助函数

# get_edges() 尝试构建如下关系：
# (VM -> NIC), (NIC -> 公网IP), (NIC -> 子网)

我正面临更复杂的依赖关系检测难题，例如：

• 检测哪些Azure SQL Servers、Storage Accounts或Load Balancers与VM存在逻辑连接
• 查找未直接在资源定义中体现的关系（如通过IP、标签或其他元数据推断的关系）

具体问题 #

1. 是否有Azure API或SDK功能可帮助检测资源间的逻辑连接？
2. 是否可将Azure资源作为依赖图进行查询或遍历？
3. 有没有比手动从元数据拼接更可靠的检测这些连接的最佳实践或工具？

希望能得到相关指引或示例！

1. Azure API/SDK相关功能 #

• Azure Resource Graph：可通过Kusto查询语言跨资源类型关联数据，比如查询VM关联的存储账户（通过VM的OS磁盘URI）、SQL服务器防火墙规则中是否包含VM的子网IP段。Python SDK可用azure-mgmt-resourcegraph调用该API，编写查询语句批量获取关联关系，比逐个调用资源API高效得多。
• Resource Health & Dependency API：Azure的资源依赖API（/providers/Microsoft.ResourceHealth/dependencies）可返回资源的直接依赖和被依赖关系，比如VM依赖的NIC、存储账户，但该API主要聚焦影响资源可用性的依赖，部分逻辑连接可能覆盖不到。
• 特定资源的关联字段：比如Load Balancer的后端池会直接引用NIC的ID，SQL Server的防火墙规则包含允许的IP范围（可关联VM的子网或公网IP），这些可通过对应资源的管理SDK（如azure-mgmt-network、azure-mgmt-sql）获取属性后解析。

2. 资源依赖图的查询与遍历 #

• Azure Resource Graph的图查询：利用Kusto的join操作构建资源间的关联，比如将VM表与NIC表通过VM的networkProfile.networkInterfaces.id字段关联，再将NIC表与公网IP表通过ipConfigurations.publicIpAddress.id关联，最终形成可遍历的依赖链。
• Azure Monitor的服务地图：该工具会自动发现资源间的逻辑连接（比如VM访问SQL Server的流量关系），可通过Azure Monitor的API获取已生成的依赖图数据，但需启用服务地图采集。
• 自定义图结构：若需要完全自定义的遍历逻辑，可将资源数据加载到图数据库（如Neo4j），通过节点和边定义资源关系，之后用Cypher查询进行复杂的依赖遍历。

3. 最佳实践与工具 #

• 优先使用Azure原生API：避免手动拼接元数据，优先用Resource Graph或资源依赖API获取官方维护的关联关系，减少出错概率。比如通过Resource Graph查询所有VM关联的存储账户：

  Resources
  | where type == 'microsoft.compute/virtualmachines'
  | extend osDiskUri = tostring(properties.storageProfile.osDisk.vhd.uri)
  | extend storageAccountName = split(osDiskUri, '/')[2]
  | join kind=inner (
      Resources
      | where type == 'microsoft.storage/storageaccounts'
      | project storageAccountName = name, storageId = id
  ) on storageAccountName
  | project vmName = name, vmId = id, storageAccountName, storageId
  

• 结合标签与元数据补充：对于官方API未覆盖的逻辑连接（比如通过标签标记的关联资源），可在Resource Graph查询中加入标签过滤，比如筛选带有OwnerVM: vm-01标签的SQL Server。
• 使用Azure CLI辅助验证：通过az graph query命令快速测试Resource Graph查询语句，验证关联关系后再移植到Python SDK中。
• 开源工具参考：部分Azure Inventory工具会批量获取资源并构建依赖关系，可参考其基于azure-mgmt-* SDK和Resource Graph的源码逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian