如何使用PythonCall.jl判断Python对象的类型（含PyDict检测异常场景）

嗨，我来帮你理清这个困惑！你遇到的typeof(p) == PyDict返回false的情况，其实是对PythonCall.jl里的对象类型概念有点混淆，我给你一步步拆解：

首先看你的代码：

p = pydict(Dict("A"=>1))
typeof(p) == PyDict  # 结果是false

这里的pydict()函数作用是把Julia字典转换成Python原生的dict对象，所以它返回的是Py类型的实例——PythonCall.jl里所有Python对象都会被包装成Py类型，而不是直接返回PyDict。

那怎么正确判断这个Py对象是不是Python的dict呢？有两种常用方法：

• 方法一：用ispytype()函数直接检测
  这个函数专门用来判断Py对象是否属于某个Python类型，代码示例：

  using PythonCall
  p = pydict(Dict("A"=>1))
  ispytype(p, pybuiltins.dict)  # 会返回true
  

• 方法二：获取Python对象的类型再对比
  用pytypeof()可以拿到这个Py对象对应的Python原生类型，再和Python的dict类型做比较：

  pytypeof(p) == pybuiltins.dict  # 同样返回true
  

那什么时候typeof(p) == PyDict会返回true呢？PyDict是PythonCall.jl提供的Julia风格的字典类型，它底层包装了Python的dict，但对外提供和Julia Dict一致的操作接口。如果你想得到PyDict类型的对象，可以把刚才的Py对象转换成PyDict：

pd = PyDict(p)
typeof(pd) == PyDict  # 这时候就会返回true了

这样你就可以像操作普通Julia字典一样操作pd，比如用pd["A"]取值，同时底层还是Python的dict对象。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者BAR