使用np.genfromtxt时列顺序与文件不一致导致列赋值错误

我在大型代码中遇到了这个问题，以下是简化后的复现代码：

from io import StringIO
import numpy as np
example_data = "A B\na b\na b"
data1 = np.genfromtxt(StringIO(example_data), usecols=["A", "B"], names=True, dtype=None)
print(data1["A"], data1["B"]) # ['a' 'a'] ['b' 'b'] 结果正确
data2 = np.genfromtxt(StringIO(example_data), usecols=["B", "A"], names=True, dtype=None)
print(data2["A"], data2["B"]) # ['b' 'b'] ['a' 'a'] 结果不符合预期

可以看到，当usecols传入的列顺序和文件中的列顺序不一致时，得到的结果不符合预期，但两者的dtype是一致的：

print(data1.dtype) # [('A', '<U1'), ('B', '<U1')]
print(data2.dtype) # [('A', '<U1'), ('B', '<U1')]

这个示例里可以预先排序列名，但我的场景中列名来自系统其他模块，无法保证和文件列顺序一致。我可以规避这个问题，但想确认这是逻辑错误还是函数bug。

更新：

测试发现，如果示例数据中新增一列或多列，仅传入子集列时，无论列顺序如何，结果均正确：

example_data = "A B C\na b c\na b c"
data1 = np.genfromtxt(StringIO(example_data), usecols=["A", "B"], names=True, dtype=None)
print(data1["A"], data1["B"]) # ['a' 'a'] ['b' 'b'] 结果正确
data2 = np.genfromtxt(StringIO(example_data), usecols=["B", "A"], names=True, dtype=None)
print(data2["A"], data2["B"]) # ['a' 'a'] ['b' 'b'] 结果正确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Milos Stojanovic