方案一：用SQL的WAIT/NOTIFY实现同步 #

完全可以用WAIT/NOTIFY机制实现同步，具体步骤如下：

• 先在目标库创建一个任务状态表，比如copy_task_tracker，包含三个字段：table_name（存储待复制表名）、is_done（bit类型，标记复制是否完成）、finish_time（完成时间）。提前将50个表的记录插入表中，is_done默认设为0。
• 每个表的复制工作流完成后，先更新状态表：UPDATE copy_task_tracker SET is_done = 1, finish_time = GETDATE() WHERE table_name = '目标表名'，然后发送通知信号：NOTIFY copy_done。
• 启动一个监听进程（可以是Python脚本、PowerShell脚本，或是SQL代理中的长运行作业），初始先检查状态表：SELECT COUNT(*) FROM copy_task_tracker WHERE is_done = 0，如果结果为0直接执行存储过程；否则执行LISTEN copy_done，每次收到通知后重新检查状态，当所有is_done都变为1时，调用处理存储过程并停止监听。
• 兜底逻辑：给监听进程添加定时检查，比如每3分钟主动查询一次状态表，防止通知丢失或监听意外中断。

方案二：利用工作流调度工具的依赖管理 #

如果你的复制任务由Airflow、Prefect、Azure Data Factory这类调度工具管理，直接用工具的依赖功能最省心：

• 给每个表的复制任务设置同一个下游任务——触发存储过程。
• 调度工具会自动等待所有上游复制任务成功完成后，再执行下游的存储过程任务，无需自行编写状态判断逻辑。
• 优势：可可视化监控每个任务进度，出现问题时能快速定位哪个表的复制流程卡住。

方案三：数据库定时作业兜底 #

若未使用调度工具，直接借助数据库自带的定时作业实现：

• 创建定时作业（如SQL Server代理作业、MySQL事件调度器），每分钟执行一次检查脚本：

DECLARE @remaining INT;
SELECT @remaining = COUNT(*) FROM copy_task_tracker WHERE is_done = 0;
IF @remaining = 0
BEGIN
    -- 执行处理存储过程
    EXEC dbo.your_post_process_procedure;
    -- 执行完成后禁用作业，避免重复触发
    EXEC msdb.dbo.sp_update_job @job_name='CheckCopyCompletionJob', @enabled=0;
END

• 每个复制任务完成后更新状态表，作业会自动检测到全部完成后触发存储过程，随后自行停止。

方案四：应用层计数器同步 #

如果复制任务由应用程序发起，可在应用层维护原子计数器：

• 初始化计数器为50，每个表复制成功后，通过原子操作将计数器减1。
• 当计数器降至0时，调用目标库的存储过程。
• 注意：需使用原子操作（如Redis的DECR指令、应用层分布式锁），避免并发更新导致计数错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thorsten