寻求Azure Data Factory Jira连接器完整数据集库以获取工单层级关系

一、查看连接器完整数据集库 #

在ADF的JIRA连接器数据源配置界面，切换至数据集选择区域，除了你当前使用的Extra.Api_Issue，核心可用数据集包括：

• Issue：基础工单数据集，部分版本内置parent.id字段，直接关联父工单ID
• Link：专门存储工单关联关系的数据集，包含sourceIssueId、targetIssueId、linkType三个核心字段，覆盖所有工单间的关联类型
• EpicLink：敏捷项目专属数据集，直接映射史诗工单与下属任务的关联关系

二、采集层级关系的具体方法 #

1. 父子工单关系提取 #

• 优先检查Issue数据集：如果存在parent.id字段，直接将该字段与Issue数据集自身的id字段关联，即可构建父子工单层级
• 使用Link数据集补充：筛选linkType值为Parent（或对应JIRA实例的中文标识如"父工单"）的记录，sourceIssueId为子工单ID，targetIssueId为父工单ID

2. 子任务关系提取 #

在Link数据集中筛选linkType值为Sub-task的记录，通过sourceIssueId（子任务ID）关联Issue数据集的id，targetIssueId对应所属父任务ID

3. 史诗-任务关系提取 #

直接使用EpicLink数据集，通过epicId关联Issue数据集的id获取史诗工单信息，issueId对应关联的任务/子任务ID，快速构建史诗-任务层级

三、验证字段可用性 #

在ADF的数据预览功能中，直接查看上述数据集的字段结构，确认关联ID和关系类型字段是否存在——不同JIRA版本（云版/服务器版）可能存在字段细微差异，以实际预览结果为准

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LordRofticus