如何向已有DataFrame插入空列并实现列批量右移x位？

现有如下DataFrame：

data = [[5011025, 234], [5012025, 937], [5013025, 625]]
df = pd.DataFrame(data)

输出结果为：

0    1
0  5011025  234
1  5012025  937
2  5013025  625

需要在位置0插入一个包含三个空格的新列（行数与原DataFrame一致），重新创建的示例如下：

data = [['   ',5011025, 234], ['   ',5012025, 937], ['   ',5013025, 625]]
df = pd.DataFrame(data)

期望输出：

0        1    2
0       5011025  234
1       5012025  937
2       5013025  625

请问如何使用insert()方法在可能有数百行的现有DataFrame中实现该操作？最终希望编写一个能将DataFrame所有列向右移动x个位置的函数。

1. 单次插入指定列（位置0插入三空格列） #

直接调用DataFrame.insert()方法，指定插入位置为0，列名暂时用0，值为重复的三空格字符串即可：

import pandas as pd

data = [[5011025, 234], [5012025, 937], [5013025, 625]]
df = pd.DataFrame(data)

# 在位置0插入三空格列
df.insert(loc=0, column=0, value='   ')
print(df)

运行后输出与期望一致：

0        1    2
0       5011025  234
1       5012025  937
2       5013025  625

2. 通用函数：将所有列向右移动x个位置 #

编写循环调用insert()的函数，实现批量插入填充列，让原列整体右移x位：

def shift_columns_right(df, x, fill_value='   '):
    # 复制原DataFrame，避免修改原始数据
    shifted_df = df.copy()
    for _ in range(x):
        # 每次在最左侧插入填充列
        shifted_df.insert(loc=0, column=f'temp_{_}', value=fill_value)
    # 重新设置列名，保证从0开始连续递增
    shifted_df.columns = range(shifted_df.shape[1])
    return shifted_df

# 测试：将列向右移动2个位置
data = [[5011025, 234], [5012025, 937], [5013025, 625]]
df = pd.DataFrame(data)
result_df = shift_columns_right(df, 2)
print(result_df)

输出结果：

0     1        2    3
0           5011025  234
1           5012025  937
2           5013025  625

说明 #

• loc=0确保每次都在最左侧插入列，从而实现原列整体右移
• fill_value可自定义填充内容，默认是三个空格
• 函数先复制原DataFrame，避免操作影响原始数据
• 最后重置列名，保证列名从0开始连续有序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yodish