如何按ID消除列内重复数据（非整行重复）并优化多类型列整理？

核心要求 #

• 实现同一ID分组下，各列独立去重（仅消除列内重复值，而非整行重复）
• 不同类型字段（如Type1、Type2）之间无关联，无需保证行内对应关系
• ID列支持多字段组合（例如客户ID、客户编码、客户名称共同作为ID），类型字段也支持多组（例如联系人姓名、联系人电话为一组类型字段）

示例演示 #

原始数据表 #

期望结果表 #

现有实现方案（仅支持2类类型列） #

DECLARE @T TABLE (N INT, X CHAR(1), Y CHAR(2))

INSERT INTO @T
    SELECT t.N, t.X, t.Y
    FROM (VALUES(1, 'A', 'XX'),
                (1, 'A', 'ZZ'),
                (1, 'B', 'YY'),
                (1, 'B', 'ZZ'),
                (1, 'A', 'XX'),
                (2, 'A', 'XX')
                ) t(N,X,Y)

SELECT * FROM @T

SELECT
    ISNULL(k.N, l.N) AS N, k.X, l.Y
FROM 
    (SELECT 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY a.N ORDER BY a.X) AS ID, 
         a.N, a.X
     FROM 
         (SELECT DISTINCT N, X
          FROM @T) a
    ) k
FULL JOIN 
    (SELECT 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY b.N ORDER BY b.Y) AS ID, 
         b.N, b.Y
     FROM 
         (SELECT DISTINCT N, Y
          FROM @T) b
    ) l ON l.N = k.N and l.ID = k.ID

方案局限性 #

该方案通过对两类字段分别去重后加行号再全连接实现，但当类型字段增加到5种及以上时，需要多次嵌套全连接，逻辑会变得异常复杂，代码可读性和维护性极差。

问题咨询 #

是否存在更简便的通用实现方法？比如采用先Pivot再DISTINCT后Unpivot的思路是否可行？

真实业务场景补充 #

涉及表结构 #

• Customers：存储客户基础信息，含层级关系字段（如父客户ID）
• Contacts：存储联系人基础信息
• ContactToType：关联联系人与客户，记录一个联系人对应的多个客户
• Detail：存储客户/联系人的补充详情

业务规则 #

• 单个联系人可关联多个不同客户
• 客户存在上下级层级关系，需保留层级信息
• 需按客户维度（多字段ID组合），对联系人姓名、联系人电话、详情备注等多类字段分别去重后合并展示

期望最终结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Glen