如何在Grafana中按版本聚合展示多OpenShift集群版本饼图

现状与问题 #

我现在用Grafana做饼图，想展示所有OpenShift集群的当前版本分布。这些集群的指标通过remote_write推送到中央Thanos，可通过PromQL查询cluster_version指标。

目前使用的查询语句是：

group by (version,cluster) (cluster_version{type="completed"})

但这个查询生成的饼图，每个切片都是「版本+单个集群」的组合（一共7个集群就有7个切片），完全不符合我想要的效果。

期望效果 #

我需要的饼图满足以下要求：

• 每个切片对应一个OpenShift版本，切片数量和版本数量一致
• 鼠标悬浮到切片上时，Tooltip显示该版本对应的所有集群列表（逗号分隔或分行显示均可）

可用条件与疑问 #

• 允许创建自定义Prometheus记录规则
• 不能安装Grafana外部插件，只能使用工具默认功能
• 之前ChatGPT说这个需求无法实现，想确认是否真的做不到？

查询返回的单个DataFrame示例 #

[
  {
    "schema": {
      "refId": "B",
      "meta": {
        "type": "timeseries-multi",
        "typeVersion": [
          0,
          1
        ],
        "custom": {
          "resultType": "matrix"
        }
      },
      "fields": [
        {
          "name": "Time",
          "type": "time",
          "typeInfo": {
            "frame": "time.Time"
          },
          "config": {
            "interval": 15000
          }
        },
        {
          "name": "cluster_version",
          "type": "number",
          "typeInfo": {
            "frame": "float64"
          },
          "labels": {
            "__name__": "cluster_version",
            "cluster": "cluster1",
            "endpoint": "metrics",
            "from_version": "4.16.38",
            "image": "quay.io/openshift-release-dev/ocp-release@sha256:2754cd66072e633063b6bf26446978102f27dd19d4668b20df2c7553ef9ee4cf",
            "job": "cluster-version-operator",
            "kluster": "cluster1",
            "namespace": "openshift-cluster-version",
            "pod": "cluster-version-operator-55fc6649f6-b4d4h",
            "prometheus": "openshift-monitoring/k8s",
            "service": "cluster-version-operator",
            "tenant_id": "default-tenant",
            "type": "completed",
            "version": "4.16.39"
          },
          "config": {
            "displayNameFromDS": "4.16.39 | cluster1"
          }
        }
      ]
    },
    "data": {
      "values": [
        [
          1747838670000,
          1747838685000,
          1747838700000,
          1747838715000,
          1747838730000,
          1747838745000,
          1747838760000,
          1747838775000,
          1747838790000
        ],
        [
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425,
          1746492425
        ]
      ]
    }
  }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrik Martinsson