为何使用ffill()后pandas的pct_change()仍报FutureWarning？

快速解决方法 #

方法一：用警告过滤器屏蔽矛盾提示 #

既然你已经提前用ffill()处理了缺失值，只需要临时屏蔽掉那个“默认fill_method即将弃用”的警告就行，代码如下：

import warnings

# 精准过滤掉pct_change的这个特定警告
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings(
        "ignore",
        category=FutureWarning,
        message="The default fill_method='pad' in Series.pct_change is deprecated"
    )
    sub_df[f"Δ {col}"] = sub_df[col].ffill().pct_change()

这么做既符合pandas未来的规范（提前处理缺失值，不让pct_change()内部做填充），又能消掉烦人的警告。

方法二：手动计算百分比变化（彻底绕开警告） #

如果不想碰警告过滤，直接手动实现pct_change()的逻辑就行，结果完全一致，还不会有任何警告：

filled_col = sub_df[col].ffill()
sub_df[f"Δ {col}"] = filled_col / filled_col.shift(1) - 1

矛盾警告的原因 #

这是pandas版本迭代过渡时的小问题：

• 当你调用ffill().pct_change()时，pandas的警告逻辑没检测到你已经提前填充了缺失值，还是触发了“默认fill_method即将弃用，建议提前ffill”的警告
• 但如果你加fill_method=None，又会触发“fill_method参数本身即将被移除”的警告

属于过渡阶段的逻辑漏洞，后续的pandas版本（比如2.1及以上）已经修复了这个问题，升级版本也能解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel