为何pandas.Series允许列表作为索引标签？该行为是否为有意设计？

我意外创建了一个包含列表作为索引标签的pandas.Series，没有触发预期的报错：

import pandas as pd

series = pd.Series([1, 2, 3], index=[['A'], 'B', 'C'])
print(series)
print(type(list(series.index)[0]))  # 输出：<class 'list'>

这段代码生成了一个首索引为Python列表['A']的Series对象。我原本认为pandas Series的索引标签必须是可哈希类型（比如字符串、数字、元组），而列表是不可哈希的可变类型，创建时应该报错。

目前能正常打印这个Series，也能做部分访问操作，但执行以下代码时会抛出错误：

series.loc[['A']]

错误信息：TypeError: unhashable type: 'list'

问题 #

1. 为何pandas允许将列表作为索引标签？
2. 该行为是有意设计还是Index对象内部处理的副作用？

使用pandas版本：2.2.3

1. 为什么允许列表作为索引标签？
   pandas的普通Index对象在创建阶段，默认不会强制校验元素的可哈希性。它只是把传入的元素作为容器成员存储起来，只要元素能被Python容器（比如列表）容纳，就可以完成创建。只有当执行依赖哈希的操作时（比如loc索引、去重、查找匹配标签），才会检查元素是否可哈希——这时候列表的不可哈希特性才会触发错误。

2. 是有意设计还是副作用？
   这属于Index内部处理的副作用，并非有意设计。pandas的索引体系设计初衷是支持可哈希的标签，以此实现高效的查找、分组等核心功能，官方文档也隐含了索引标签需为可哈希类型的要求。创建时不做前置校验，是因为这种校验会带来额外性能开销，且大部分场景下用户会传入符合要求的可哈希类型，所以没有强制拦截，但这就导致了这种“能创建但无法正常使用核心功能”的边缘情况出现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hypn0