Kivy Logger配置问题：无法过滤标准Python logging模块日志

在配置日志记录器时遇到问题：应用依赖标准Python logging库，但无法通过Kivy的Logger对象过滤不同日志级别或模块的日志。相关代码如下：

import logging

from kivy.logger import Logger, LOG_LEVELS

if __name__ == '__main__':
    Logger.setLevel(LOG_LEVELS["info"])

    logger = logging.getLogger('poopoo')
    Logger.addFilter(logging.Filter('poopoo'))

    for i in range(5):
        Logger.debug('kivy')
        logger.debug('pylogger')

现象：Logger.debug('kivy')的输出被成功过滤，但logger.debug('pylogger')的输出未被过滤。尝试设置Kivy日志模式为MIXED或PYTHON后问题仍存在。

• Kivy的Logger与Python标准logging库是两个独立的日志实例体系：给Kivy Logger添加的过滤器仅对Kivy Logger自身生成的日志生效，无法作用于标准logging创建的logger对象。
• 通过logging.getLogger('poopoo')创建的日志实例属于标准logging体系，它的日志输出规则（级别过滤、内容过滤）由标准logging的配置控制，和Kivy Logger的设置无关联。
• 即使将Kivy日志模式设为MIXED或PYTHON，也只是让Kivy自身的日志输出转向标准logging体系，并不会让标准logging的日志自动遵循Kivy Logger的过滤规则。

若需过滤标准logging中poopoo模块的日志，需直接对标准logging体系进行配置：

1. 设置日志级别：给poopoo logger设置级别，低于该级别的日志会被过滤：

logger.setLevel(logging.INFO)

2. 添加过滤器：给标准logging的处理器添加过滤器，过滤指定模块的日志：

# 遍历标准logging的所有根处理器并添加过滤器
for handler in logging.getLogger().handlers:
    handler.addFilter(logging.Filter('poopoo'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frimann