使用OpenAI Multi Agent SDK，如何为Dict类型设置additionalProperties为false？

方法一：用Pydantic模型替代原生Dict（推荐） #

原生Dict类型会自动生成带additionalProperties: true的Schema，违反OpenAI要求。改用Pydantic BaseModel明确定义结构，自动生成合规Schema：

from pydantic import BaseModel, ConfigDict
from typing import Union

# 定义输入数据模型，禁止额外属性
class FilterInput(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(extra='forbid')  # 对应additionalProperties: false
    # 可根据实际需求添加具体字段，如：patient_id: str, diagnosis: str

# 定义输出数据模型
class FilterOutput(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(extra='forbid')
    # 添加实际返回的字段，如：filtered_results: list[dict]

@function_tool
def filter_data(input_data_str: FilterInput, key: str, operator: str, value: Union[str,int]) -> FilterOutput:
    # 函数业务逻辑
    pass

方法二：手动修改工具的Schema配置 #

如果必须保留Dict类型，可以在初始化Agent前，手动修改工具的Schema参数：

# 获取filter_data的工具实例
filter_tool = filter_data.as_tool()

# 修改输入参数中的对象类型Schema
for prop in filter_tool.parameters["properties"].values():
    if prop.get("type") == "object":
        prop["additionalProperties"] = False

# 修改返回值的对象类型Schema
if filter_tool.return_schema.get("type") == "object":
    filter_tool.return_schema["additionalProperties"] = False

# 初始化Agent时使用修改后的工具
orchestrator = Agent(
    name="Orchestrator",
    model="o4-mini",
    instructions=ORCHESTRATOR_PROMPT,
    tools=[ patient_query, get_current_date, filter_tool ]
)

方法三：升级Pydantic并设置全局严格模式 #

若使用旧版Pydantic（v1.x），先升级到v2.x，再设置全局配置禁止额外属性：

from pydantic import ConfigDict

# 全局配置：所有模型默认禁止额外属性
BaseModel.model_config = ConfigDict(extra='forbid')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learner_101