如何从DataFrame提取停机前的累计在线天数及对应日期？

假设你的DataFrame包含Date日期列、col1状态列（0=离线/1=运行），以及已经计算好的col2累计在线天数列，按以下步骤操作：

• 第一步：标记出停机前的最后一条在线记录
  找出所有「当前是运行状态（col1=1）且下一行是离线状态（col1=0）」的行，用shift()方法实现：

  # 生成标记列，标记符合条件的行
  df['is_last_online'] = (df['col1'] == 1) & (df['col1'].shift(-1) == 0)
  

• 第二步：提取目标数据生成新DataFrame
  筛选出标记为True的行，只保留Date和col2列，并重命名col2为DaysOnline，最后重置索引：

  # 提取数据并整理格式
  result_df = df.loc[df['is_last_online'], ['Date', 'col2']].rename(columns={'col2': 'DaysOnline'}).reset_index(drop=True)
  

补充说明 #

如果你的col2是从0开始累计的（比如连续4天在线，col2的值是0、1、2、3），那实际在线天数需要加1才能匹配示例结果，只需在提取后加一行：

result_df['DaysOnline'] = result_df['DaysOnline'] + 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gtk007