Python函数any()结合哈希集合使用时：迭代还是直接定位？（效率相关）

首先明确结论：在你给出的any(fnmatch(a,b) for a in set)这种场景下，any()会执行迭代操作，完全不会利用哈希集合的快速定位特性。

原因很简单：集合的O(1)快速查找只适用于精确成员判断（比如target in my_set），但你的需求是用fnmatch做模糊匹配——这种匹配逻辑依赖元素的字符串模式，没办法通过哈希值直接定位符合条件的元素，只能逐个遍历集合里的元素，对每个元素调用fnmatch(a,b)，直到找到第一个返回True的元素就停止迭代。

关于执行效率：

• 最优情况：如果集合里第一个元素就满足fnmatch(a,b)，那any()只需要迭代1次就返回结果，效率很高
• 最坏情况：如果所有元素都不匹配，any()会遍历整个集合，时间复杂度是O(n)，和遍历普通列表的效率没区别

如果你的需求是精确匹配（比如判断某个字符串是否存在于集合中），那完全没必要用any()，直接写b in my_set就好——这才是哈希集合的正确用法，直接通过哈希表定位元素，时间复杂度O(1)，比any()迭代快得多。

举个直观的对比：

my_set = {"file1.txt", "file2.jpg", "file3.png"}
# 精确匹配：最优写法，O(1)
if "file1.txt" in my_set:
    pass

# 用any做精确匹配：低效，O(n)（最坏情况）
if any(x == "file1.txt" for x in my_set):
    pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arnoldpalmer