使用MultiServerMCPClient集成Airbnb MCP到LangGraph时遇KeyError问题

问题场景 #

尝试将Airbnb MCP作为工具集成到LangGraph智能体中，使用MultiServerMCPClient编写代码时触发KeyError: 'transport'错误，但相同的Airbnb MCP配置在mcp_use库的MCPAgent和MCPClient中可正常运行。

错误原因 #

1. 配置字典中存在大量多余的转义引号（\"），导致MultiServerMCPClient无法正确解析连接配置
2. connections参数格式错误：MultiServerMCPClient要求直接传入服务器配置字典，而非嵌套在"mcpServers"键下的结构
3. 智能体输入参数中同样存在多余转义引号，可能引发后续解析异常

修复步骤 #

• 移除所有配置和参数中的转义引号，Python字典的键值无需额外用引号包裹
• 调整connections参数结构，直接传入服务器配置的键值对
• 修正agent.astream的输入消息格式

修复后完整代码 #

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from langchain_openai import AzureChatOpenAI
from src.mcp_use.adapters.langchain_adapter import LangChainAdapter
from dotenv import load_dotenv
import asyncio
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient

load_dotenv()

async def main():
    # 修正后的配置：移除所有转义引号，去掉外层mcpServers嵌套
    config = {
        "airbnb": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@openbnb/mcp-server-airbnb", "--ignore-robots-txt"]
        }
    }
    
    # 初始化MultiServerMCPClient，直接传入修正后的connections
    client = MultiServerMCPClient(connections=config)
    tools = await client.get_tools()
    print(f"获取到的工具：{tools}")
    
    # 初始化LLM（移除转义引号）
    llm = AzureChatOpenAI(
        temperature=0,
        api_version="2024-12-01-preview",
        azure_deployment="gpt-4o"
    )
    
    # 创建LangGraph智能体（移除转义引号）
    agent = create_react_agent(
        model=llm,
        tools=tools,
        name="agenttool",
        prompt="你是拥有Airbnb工具的助手，必须使用工具回答，不要自行编造内容"
    )
    
    # 调用智能体（移除转义引号，修正消息格式）
    async for chunk in agent.astream({
        "messages": [{"role": "user", "content": "show me the top 5 hotels in San Francisco"}]
    }):
        print(chunk)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

验证说明 #

修复后，MultiServerMCPClient将能正确启动Airbnb MCP服务器并生成对应工具，LangGraph智能体可正常调用工具完成查询请求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archana Acharya T