如何用Python将Excel指定列的YES/NO替换为TRUE/FALSE？

假设你已经通过pandas完成了Excel文件的导入与列顺序调整（数据存储在DataFrame对象df中），只需添加以下代码即可实现指定列的精准替换：

方法一：使用replace()快速替换 #

# 替换前先指定目标列名，替换成你实际需要处理的列名
target_column = "目标列名称"
# 仅对指定列执行值映射
df[target_column] = df[target_column].replace({"YES": "TRUE", "NO": "FALSE"})

方法二：使用map()自定义映射（适合扩展逻辑） #

如果后续需要添加更多值的映射规则，用map()更灵活：

target_column = "目标列名称"
# 定义值映射关系
value_mapping = {"YES": "TRUE", "NO": "FALSE"}
# 对指定列应用映射
df[target_column] = df[target_column].map(value_mapping)

最后保存修改后的Excel文件 #

完成替换后，将修改后的数据写入新的Excel文件（覆盖原文件需谨慎）：

df.to_excel("输出文件路径.xlsx", index=False)

说明 #

以上两种方法都只会对你指定的列进行值替换，完全不会影响其他列中存在的"YES"或"NO"值，完美匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leighski