元组推导式生成生成器，列表推导式立即执行的原因探究

我在写探索性数据分析的临时脚本时，为了保持Spyder变量管理器整洁，想用推导式替代普通循环来省去删除迭代变量的del语句。下面是三种清除Matplotlib图形的写法：

# Generate the figures
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close('all')
plt.scatter([1,2,3],[4,5,6])
plt.figure()
plt.scatter([1,2,3],[6,5,4])

# 3 ways to clear the figures

if True: # 误以为是元组推导式，实际是生成器表达式
   ( plt.figure(iFig).clf() for iFig in plt.get_fignums() )

elif True: # 列表推导式
   [ plt.figure(iFig).clf() for iFig in plt.get_fignums() ]

else: # 普通循环
   for iFig in plt.get_fignums(): plt.figure(iFig).clf()
   del iFig # 想省去的额外代码

实际测试发现：圆括号的推导式返回生成器对象，必须迭代它才会执行clf()；而列表推导式会立即执行所有clf()操作。想知道为什么会有这种差异，有没有Python规则可以提前预见？

核心解释 #

首先要纠正一个认知：你写的(expr for var in iter)不是元组推导式，它是生成器表达式——Python里没有原生的元组推导式语法，若要生成元组，必须显式调用tuple()包裹生成器表达式，比如tuple(expr for var in iter)。

两者的执行差异完全由Python的求值规则决定：

• 生成器表达式（圆括号推导式）是惰性求值：它返回的是一个生成器对象，不会立刻遍历可迭代对象或执行表达式里的代码，只有当你迭代这个生成器（比如用for循环、next()函数、转成列表/元组）时，才会逐个计算表达式的值、执行副作用代码（比如clf()）。这种设计是为了节省内存，适合处理大数据集。
• 列表推导式是立即求值：Python会立刻遍历整个可迭代对象，执行每一次的表达式计算，把结果收集成列表返回，所以里面的副作用操作会一次性全部执行。

针对你的场景的建议 #

• 如果想用类似"元组推导式"的写法且执行所有clf()，可以写tuple(plt.figure(iFig).clf() for iFig in plt.get_fignums())，但这会生成一个全是None的元组（因为clf()返回None），不过确实不会留下迭代变量iFig。
• 列表推导式其实已经能满足你的需求：只要不把推导式的结果赋值给变量，这个临时的None列表会被Python自动垃圾回收，Spyder的变量管理器里也不会留下多余变量，同时省去了del iFig的代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2153235