如何在Jupyter Notebook中定位警告发生的准确代码位置？

• 启用完整警告调用栈
  默认警告仅显示临时转换文件的行号，因为Jupyter会把导入的Notebook转成临时.py文件执行。在主Notebook开头添加以下代码，强制输出完整调用栈，包含主Notebook的触发单元格和被引用模块的具体方法：

  import warnings
  import traceback
  import sys
  
  # 强制显示所有警告的完整追踪信息
  warnings.filterwarnings("always")
  # 增加追踪栈显示深度，确保能看到跨Notebook的调用链
  sys.tracebacklimit = 10
  

  重新运行代码后，警告会输出完整的调用路径，能直接定位到被引用Notebook中的具体方法。

• 查看临时转换文件的对应代码
  警告中的临时文件路径C:\Users\<MYUSER>\AppData\Local\Temp\ipykernel_4204\2031882426.py是被引用Notebook转换后的文件。在主Notebook中执行以下代码，查看第35行前后的内容：

  import os
  
  temp_file = r"C:\Users\<MYUSER>\AppData\Local\Temp\ipykernel_4204\2031882426.py"
  if os.path.exists(temp_file):
      with open(temp_file, encoding="utf-8") as f:
          lines = f.readlines()
          # 打印第35行前后5行的代码
          start = max(0, 35-5)
          end = min(len(lines), 35+5)
          print("".join(lines[start:end]))
  

  转换后的文件会保留原Notebook的单元格标记（比如# In[1]），通过代码片段和标记就能对应到原Notebook的具体单元格。

• 修改Notebook导入方式以保留调试信息
  如果你用nbimporter等工具导入Notebook，改用调试模式加载，让警告直接关联原Notebook的单元格：

  from nbimporter import NotebookLoader
  
  # 启用调试模式加载Notebook
  loader = NotebookLoader(debug=True)
  # 替换为你的被引用Notebook文件名（不带.ipynb后缀）
  target_module = loader.load_module("your_notebook_name")
  

  调试模式下，警告会直接显示原Notebook的单元格编号和代码行，无需查看临时文件。

• 在被引用Notebook中添加临时调试标记
  若以上方法仍无法定位，可在被引用Notebook的所有方法中添加临时打印，追踪执行路径：

  import inspect
  
  def your_method():
      # 打印当前执行的方法名
      print(f"正在执行方法：{inspect.currentframe().f_code.co_name}")
      # 原方法代码...
  

  运行主Notebook时，通过打印信息就能找到触发警告的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MiamiBeach