为何DolphinDB中`DOUBLE[]`在反引号符号向量中引发语法错误？

这是DolphinDB的设计使然，并非解析器局限，具体原因如下：

• 反引号的作用边界：反引号在DolphinDB里是用来包裹基础标识符的，比如变量名、基础类型名（DOUBLE、LONG这类）。但DOUBLE[]、LONG[]属于复合类型，解析器会把[]当成数组索引的语法标记，而非类型名的一部分，所以直接用DOUBLE[]会触发语法错误——它会被拆解成DOUBLE类型加索引操作，完全不符合schema类型定义的预期。

• 字符串字面量的设计支持：loadText的schema参数在设计时就支持用字符串来定义复合类型，因为字符串可以完整保留复合类型的结构信息，不管是一维数组、多维数组还是其他嵌套类型，用字符串都能精准表达，不会出现解析歧义。

• schema()返回字符串的原因：同样是设计考量，复合类型的结构没法用单一的标识符来表示，比如DOUBLE[][]（二维数组）、DOUBLE[5]（固定长度数组）这类复杂类型，用字符串能清晰展示完整的类型结构，让用户一眼看懂列的类型细节。

举个简单的对比示例：

// 错误写法：触发语法错误
schema = table(1:0, `col1`col2, [`DOUBLE[]`, `LONG[]`])

// 正确写法：正常运行
schema = table(1:0, `col1`col2, ["DOUBLE[]", "LONG[]"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Allan