在Azure Machine Learning Studio中用R访问Azure Data Lake Gen2的疑问

能否安全构建工作流？ #

• 短期来看，若你的需求仅为基础ADLS Gen2操作（如文件上传下载、目录管理、SAS/AD身份认证），AzurStor目前仍可安全使用。ADLS Gen2的核心Azure Storage REST API未发生破坏性变更，而AzurStor基于这些API封装，只要API兼容，现有功能就能正常运行。
• 需警惕安全漏洞风险：三年未更新意味着包未针对新发现的安全问题（如依赖包漏洞、Azure安全协议更新）修复，若涉及敏感数据，需评估该风险。

可能存在的后续问题 #

• API兼容性失效：未来Azure Storage若推出重大API变更（如废弃旧端点、修改认证机制），无人维护的AzurStor无法适配，现有功能会直接失效。
• 依赖包冲突：R生态其他包更新后，可能与AzurStor的旧版本依赖产生冲突，导致代码运行报错。
• 缺少新功能支持：Azure后续为ADLS Gen2新增的特性（如分层存储、精细化权限控制），AzurStor无法提供支持，需继续依赖reticulate调用Python的azure-storage-file-datalake包来使用新功能。

建议方案 #

• 若当前工作流稳定且无新功能需求，可继续使用AzurStor，但需定期测试核心功能，同步关注Azure官方的API变更通知。
• 长期来看，建议维持微软官方推荐的reticulate+Python方案，或迁移至Azure官方维护的R工具（需确认工具的当前维护状态），以获得持续的支持与功能更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elskevdv