如何在DolphinDB中实现块权重与特征表的内积计算？

我有两张表：

表1（tb1）：展示各符号所属的块（1表示属于，NULL表示不属于） #

SYMBOL | block1 | block2 | block3 | block4
-------|--------|--------|--------|-------
sym1   |        |        | 1      |      
sym2   |        | 1      |        | 1
sym3   | 1      |        |        |      
sym4   |        |        | 1      |      
sym5   |        |        |        | 1

表2（tb2）：包含部分符号的三个数值特征（注：并非所有符号都包含在内） #

SYMBOL | col1 | col2 | col3
-------|------|------|------
sym1   | 1.1  | 2.1  | 3.1
sym3   | 1.2  | 2.2  | 3.2
sym4   | 1.3  | 2.3  | 3.3

针对tb1中的每个块，需执行以下操作：

1. 找出所有标记为1的符号；
2. 为这些符号在tb2中查找对应的特征值（col1、col2、col3，若存在）；
3. 计算以下两者的内积：
   • tb1中块列的权重向量
   • tb2中的每个特征列（col1/col2/col3）

示例 #

• block1：仅标记了sym3 → 使用其值(1.2, 2.2, 3.2)；
• block3：sym1 + sym4 → 求和得到(1.1+1.3, 2.1+2.3, 3.1+3.3) = (2.4, 4.4, 6.4)；
• block2/block4：其对应的符号（sym2、sym5）不在tb2中 → 返回空值。

预期输出 #

col1 col2 col3             
        ---- ---- ----- 
block1| 1.2  2.2  3.2              
block2|                                        
block3| 2.4  4.4  6.4
block4|

请问如何在DolphinDB中实现该内积计算？

在DolphinDB中可以通过转置表结构+关联聚合的方式实现需求，具体操作如下：

步骤1：准备测试数据 #

先创建两张测试表：

// 创建tb1
tb1 = table(
    `sym1`sym2`sym3`sym4`sym5 as SYMBOL,
    [NULL, NULL, 1, NULL, NULL] as block1,
    [NULL, 1, NULL, NULL, NULL] as block2,
    [1, NULL, NULL, 1, NULL] as block3,
    [NULL, 1, NULL, NULL, 1] as block4
)

// 创建tb2
tb2 = table(
    `sym1`sym3`sym4 as SYMBOL,
    [1.1, 1.2, 1.3] as col1,
    [2.1, 2.2, 2.3] as col2,
    [3.1, 3.2, 3.3] as col3
)

步骤2：转置tb1并关联特征数据 #

将tb1从宽表转为长表，筛选出属于各块的符号，再与tb2关联获取特征值：

// 转置tb1，得到每个块对应的符号列表
tb1Transposed = pivot tb1, SYMBOL, `block1`block2`block3`block4, 1
tb1Long = select blockName, SYMBOL from tb1Transposed unpivot value, blockName where value == 1

// 关联tb2获取特征值
joined = lj(tb1Long, tb2, SYMBOL)

步骤3：按块聚合计算内积 #

对每个块的特征值求和（即权重向量与特征列的内积，这里权重都是1），并整理成预期格式：

// 按块聚合，计算各特征列的和
result = select sum(col1) as col1, sum(col2) as col2, sum(col3) as col3 from joined group by blockName

// 补充所有块（包括无匹配符号的块），并调整列顺序
allBlocks = table(`block1`block2`block3`block4 as blockName)
finalResult = lj(allBlocks, result, blockName)

// 重命名列并展示
rename!(finalResult, `blockName, ``)
show finalResult

代码说明 #

• 转置操作将宽表的块列转为行，方便按块筛选符号；
• 使用lj（左连接）确保所有块都被保留，即使没有匹配的特征数据；
• sum函数对应内积计算（因为权重向量中属于块的符号为1，其余为0，内积等价于求和）；
• 最后重命名列并展示，与预期输出格式一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Polly