PyCharm虚拟环境中导入torchmetrics报错及版本问题求助

错误原因分析 #

从报错栈来看，问题出在lightning_utilities检测PyTorch版本时，packaging.version模块无法解析到有效的版本字符串（返回了NoneType），根源是torchmetrics版本与当前PyTorch/torchvision版本不兼容；而torchvision无法更新大概率是pip版本过低、依赖冲突或版本匹配逻辑限制导致。

解决方案 #

1. 降级torchmetrics到兼容版本 #

新版本torchmetrics对PyTorch和torchvision的版本要求较高，先卸载现有版本再安装适配的旧版本：

pip uninstall -y torchmetrics
pip install torchmetrics==1.3.2

（注：该版本适配PyTorch 2.x系列，若仍有问题可尝试1.2.1等更早版本）

2. 修复torchvision无法更新的问题 #

• 先升级pip到最新版本，规避版本兼容问题：

python -m pip install --upgrade pip

• 强制重装指定版本的torchvision，跳过依赖检查（解决依赖冲突导致的更新失败）：

pip install torchvision==0.22.1 --force-reinstall --no-deps

• 若仍失败，先完全卸载torchvision再重新安装：

pip uninstall -y torchvision
pip install torchvision==0.22.1

3. 验证修复 #

在PyCharm的虚拟环境中运行以下代码验证：

import torch
import torchvision
import torchmetrics as tm

print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"Torchvision版本: {torchvision.__version__}")
print(f"Torchmetrics导入成功")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gyon