使用TTS.api包tts函数遇ImportError：weight_norm导入失败及版本兼容问题

方案1：临时修改TTS源码导入路径 #

先通过pip show TTS查看TTS包的安装目录，找到导入weight_norm的文件（常见于TTS/layers/下的模型文件或__init__.py），把旧导入代码：

from torch.nn.utils.parametrizations import weight_norm

替换为：

from torch.nn.utils.weight_norm import weight_norm

保存后重新运行代码即可生效。

方案2：升级TTS到兼容PyTorch 2.0+的版本 #

TTS 0.22.0版本确实存在PyTorch 2.0适配问题，直接升级到0.23.0及以上版本就能修复导入错误。执行命令：

pip install TTS>=0.23.0 --upgrade

如果旧版本文件残留，加上--force-reinstall确保完全替换：

pip install TTS>=0.23.0 --upgrade --force-reinstall

方案3：降级PyTorch到1.x版本（备选） #

如果暂时不想升级TTS，可将PyTorch降到1.13.x版本，该版本中weight_norm仍在torch.nn.utils.parametrizations模块下。根据CUDA版本执行对应命令，比如CUDA 11.7：

pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

CPU版本直接用：

pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1

验证修复 #

运行以下代码测试导入是否正常：

from TTS.api import TTS
tts = TTS()

无报错则说明问题已解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MADDULA PALLAVI