如何解决Jupyter Notebook中重复显示的Matplotlib图默认呈缩略图的问题？

核心原因 #

第一次使用plt.show()后，Notebook会默认缓存Figure的显示状态，后续调用display(fig)时会复用这个缩略图缓存，导致尺寸异常，PDF导出也会沿用这个错误尺寸。

解决方案 #

方案1：替换plt.show()为display()，避免缓存锁定 #

第一个单元格不再用plt.show()，改用IPython.display.display()显式控制渲染：

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display

# 初始化Figure，指定尺寸和dpi保证清晰度
fig = plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=100)
# 执行绘图操作，示例：plt.plot([1, 2, 3, 6, 8], [0, 2, 1, 3, 2])
display(fig)
plt.close()  # 可选，防止后续自动重复显示

后续修改并展示的单元格：

# 显式重置Figure尺寸，确保与初始设置一致
fig.set_size_inches(8, 8)
ax = fig.gca()
ax.set_xlim([5, 10])
ax.set_ylim([0, 3])
display(fig)

方案2：全局配置matplotlib后端，强制默认尺寸 #

在Notebook最开头添加全局配置，统一控制所有Figure的默认尺寸和清晰度：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display

# 全局设置默认尺寸和dpi
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 8)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100

第一个单元格绘图：

fig = plt.figure()
# 执行绘图操作
plt.show()

后续修改单元格：

ax = fig.gca()
ax.set_xlim([5, 10])
ax.set_ylim([0, 3])
# 强制重置尺寸，覆盖缓存的缩略图参数
fig.set_size_inches(8, 8)
display(fig)

方案3：强制刷新Figure渲染状态 #

如果前两种方法无效，可通过Canvas强制重新绘制，清除缓存：

ax = fig.gca()
ax.set_xlim([5, 10])
ax.set_ylim([0, 3])
fig.set_size_inches(8, 8)
# 强制重新渲染Figure
fig.canvas.draw()
display(fig)

PDF导出注意事项 #

导出前需确保所有修改后的Figure都已执行fig.set_dpi(300)（或更高dpi），提升矢量图清晰度，避免PDF中出现模糊的小尺寸图：

fig.set_dpi(300)
display(fig)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mojo