如何使用Accord.Net的GeneralizedLinearRegression类？数组越界错误求助

问题场景 #

• 环境：Visual Studio 2022 Professional + VB.NET
• 使用Accord.Net的GeneralizedLinearRegression类，缺少对应使用示例
• 已构造输入数组inputs(13)(10)（13个样本，每个含10个特征）和输出数组outputs(13)，调用Probability()方法时触发System.IndexOutOfRangeException，即使不接收返回值也会报错

用户原代码：

Public Sub Compute_GLM2(mz As Double)
    Dim inputs()() As Double = Get_GLM_Inputs(mz)
    Dim outputs As Double() = Get_GLM_Outputs(mz)
    Dim link As New Accord.Statistics.Links.IdentityLinkFunction
    Dim regression = New GeneralizedLinearRegression(link)
    Dim prob As Double() = regression.Probability(inputs, outputs)
End Sub

问题根源 #

直接调用Probability()前未训练模型，此时回归器内部未初始化模型参数，无法处理输入数据，导致索引越界。另外，你使用的IdentityLinkFunction适用于线性回归（回归场景），而Probability()方法多用于分类场景的GLM（如逻辑回归），场景不匹配也是潜在问题。

修正方案 #

1. 必须先调用Learn()方法拟合数据，完成模型训练
2. 根据场景选择正确的预测方法：回归场景用Predict()，分类场景用Probability()

修正后的代码示例：

Public Sub Compute_GLM2(mz As Double)
    Dim inputs()() As Double = Get_GLM_Inputs(mz)
    Dim outputs As Double() = Get_GLM_Outputs(mz)
    
    ' 实例化适用于线性回归的链接函数和回归器
    Dim link As New Accord.Statistics.Links.IdentityLinkFunction
    Dim regression = New GeneralizedLinearRegression(link)
    
    ' 关键步骤：训练模型拟合输入输出数据
    regression.Learn(inputs, outputs)
    
    ' 回归场景下使用Predict获取预测值
    Dim predictions As Double() = regression.Predict(inputs)
    
    ' 若为分类场景（如逻辑回归），需更换链接函数并使用Probability：
    ' Dim link As New Accord.Statistics.Links.LogLinkFunction
    ' Dim regression = New GeneralizedLinearRegression(link)
    ' regression.Learn(inputs, outputs)
    ' Dim prob As Double() = regression.Probability(inputs)
End Sub

额外注意事项 #

• 确保inputs的每个子数组长度一致（所有样本的特征数相同）
• 确保inputs的样本数量和outputs的元素数量严格匹配（此处均为13个）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Cody