如何实现重复抽样结果固定的NumPy数组行选取？

我有一个numpy数组，希望从中选取若干行，要求重复执行抽样操作时，选取的行保持不变。但当前代码每次运行都会得到不同的抽样结果：

import numpy as np

# 示例数组
points = np.array([[ 4.926, 46.153],
                   [ 5.428, 46.009],
                   [ 5.373, 45.961],
                   ...,
                   [ 2.404, 49.008],
                   [ 2.387, 49.074],
                   [ 1.825, 49.096]], shape=(34806, 2))

# 当前抽样代码（每次结果不同）
sel = np.random.choice(points.shape[0], size=6, replace=False)
points_sampled = points[sel]

最简解决方法 #

核心是固定随机数生成器的种子，让随机抽样的结果可复现，有两种常用方式：

方式一：设置全局随机种子 #

在抽样代码前调用np.random.seed()传入固定数值（数值可任意指定），之后所有np.random相关操作都会基于这个种子生成固定序列：

np.random.seed(42)  # 固定种子
sel = np.random.choice(points.shape[0], size=6, replace=False)
points_sampled = points[sel]

每次运行这段代码，sel的索引都会完全一致，因此points_sampled结果固定。

方式二：使用独立随机生成器（推荐） #

如果不想影响全局随机状态，可以创建一个独立的RandomState实例，用它执行抽样：

rng = np.random.RandomState(42)  # 基于固定种子创建生成器
sel = rng.choice(points.shape[0], size=6, replace=False)
points_sampled = points[sel]

这种方式不会干扰其他地方的随机操作，更适合复杂项目场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew