Jackson自定义JsonSerializer多字段拼接及反序列化问题

针对遇到的四个问题，逐一解决如下：

1. 解决序列化Model1的异常 & 实现日期不带引号的格式 #

异常原因：使用writeRaw直接输出非JSON标准值的内容，破坏了对象内部的JSON结构（对象字段值必须是合法JSON类型：字符串、数字、对象等）。
解决方法：将DatePair序列化为单个字符串值，用gen.writeString()替代writeRaw，同时手动格式化日期为无引号的字符串后拼接。

2. 让@JsonFormat作用于DatePair的日期字段 #

问题原因：全局序列化器默认无法读取父对象字段上的@JsonFormat注解。
解决方法：通过SerializerProvider获取当前字段的注解配置，动态选择日期格式化规则（优先使用注解配置，无注解时用全局默认）。

修改后的序列化器 #

public static class DatePairJsonSerializer extends JsonSerializer<DatePair> {
    @Override
    public void serialize(DatePair value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        // 获取当前字段的@JsonFormat注解
        JsonFormat format = serializers.getAnnotationIntrospector().findFormat(serializers.getContextualType());
        
        // 初始化日期格式化器
        SimpleDateFormat dateFormat;
        if (format != null) {
            dateFormat = new SimpleDateFormat(format.pattern());
            dateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(format.timezone()));
        } else {
            dateFormat = (SimpleDateFormat) serializers.getDateFormat();
        }

        // 格式化日期并拼接目标字符串
        String date1Str = dateFormat.format(value.getDate1());
        String date2Str = dateFormat.format(value.getDate2());
        String serializedStr = String.format("(%s, %s)", date1Str, date2Str);
        
        // 写入合法的JSON字符串值
        gen.writeString(serializedStr);
    }
}

3. 匹配的反序列化器实现 #

将形如"(2025/06/22 10:02:48.000, 2025/06/22 10:02:48.000)"的字符串解析为DatePair：

public static class DatePairJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DatePair> {
    @Override
    public DatePair deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        String rawValue = p.getText();
        // 清理字符串：去除首尾括号和多余空格
        String cleaned = rawValue.replaceAll("^\\(|\\)$", "").trim();
        String[] dateSegments = cleaned.split(",\\s*");
        
        // 获取字段上的@JsonFormat注解配置
        JsonFormat format = ctxt.getAnnotationIntrospector().findFormat(ctxt.getContextualType());
        SimpleDateFormat dateFormat;
        if (format != null) {
            dateFormat = new SimpleDateFormat(format.pattern());
            dateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(format.timezone()));
        } else {
            dateFormat = (SimpleDateFormat) ctxt.getDateFormat();
        }

        DatePair datePair = new DatePair();
        try {
            datePair.setDate1(dateFormat.parse(dateSegments[0]));
            datePair.setDate2(dateFormat.parse(dateSegments[1]));
        } catch (ParseException e) {
            throw new IOException("Failed to parse DatePair string: " + rawValue, e);
        }
        return datePair;
    }
}

注册反序列化器 #

在main方法中添加反序列化器到Module：

// 原有的序列化器注册后，添加反序列化器
simpleModule.addDeserializer(DatePair.class, new DatePairJsonDeserializer());

测试结果 #

• 单独序列化DatePair：输出"(2025-06-22 10:02:48, 2025-06-22 10:02:48)"（合法JSON字符串，日期无引号）
• 序列化Model1：输出{"datePair":"(2025/06/22 10:02:48.000, 2025/06/22 10:02:48.000)"}（@JsonFormat的格式和时区生效）
• 反序列化：可将上述JSON字符串正确解析为DatePair对象

关键注意事项 #

• 必须保证生成的JSON结构合法：DatePair必须作为字符串值存在，不能输出裸的括号内容
• 通过注解 introspector 获取字段级的格式配置，实现灵活的格式化规则切换
• 反序列化时要处理字符串解析异常，提升代码鲁棒性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guo