Pyfixest技术问询：如何从feols的summary中获取调整R²等统计量

pyfixest的FeolsResults对象（即你的res变量）自带多个属性，可直接获取这些基础统计量，无需从summary()输出中解析：

• 观测数：res.nobs
• R²：res.r2
• 调整后R²：res.r2_adjusted
• RMSE：res.rmse
• 因变量名称：res.depvar
• 推断方法：res.vcov_type

示例代码 #

在现有代码基础上，添加以下内容即可获取并使用这些统计量：

res = pf.feols(regmodel, subset, vcov={"CRV1": "gvkey + dyear"})
print(res.summary())
tidy_df = res.tidy()

# 提取基础统计量
n_obs = res.nobs
r_squared = res.r2
rmse = res.rmse

# 打印或用于后续处理
print(f"观测数: {n_obs}")
print(f"R²: {r_squared:.3f}")
print(f"RMSE: {rmse:.3f}")

# 若需将统计量与系数表合并（示例）
import pandas as pd
summary_stats = pd.DataFrame({
    "Statistic": ["Observations", "R²", "RMSE"],
    "Value": [n_obs, r_squared, rmse]
})
# 合并系数表与统计量表（可选）
combined_results = pd.concat([tidy_df, summary_stats], ignore_index=True)

这些属性返回数值类型，可直接用于后续数据分析、可视化或存储操作，比解析summary()文本输出更可靠高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martien Lubberink