能否通过BQ SQL查询Iceberg元数据并生成CDC视图？

• 能否通过BQ SQL查询Iceberg元数据？
  可以。BigQuery提供了直接访问Iceberg表元数据的方式，你可以通过查询表的$ICEBERG_METADATA后缀视图获取核心元数据信息，包括表的基本属性、分区配置等。

• 能否通过BQ SQL访问Iceberg的文件、清单、分区等元数据？
  完全支持。除$ICEBERG_METADATA外，BigQuery还提供多个后缀视图用于访问细粒度Iceberg元数据：

  • <dataset>.<table>$ICEBERG_FILES：查看组成Iceberg表的数据文件信息，包含路径、大小、分区值等
  • <dataset>.<table>$ICEBERG_MANIFESTS：获取清单文件详情，比如关联的数据文件、快照ID等
  • <dataset>.<table>$ICEBERG_SNAPSHOTS：查看表的快照历史，包含快照ID、创建时间、变更类型等
  • <dataset>.<table>$ICEBERG_PARTITIONS：查询表的分区配置及各分区统计信息

示例查询：

-- 查看Iceberg表的数据文件
SELECT file_path, file_size_in_bytes, partition_value
FROM `my_dataset.my_iceberg_table$ICEBERG_FILES`;

• 能否通过BQ原生表函数APPENDS/Changes或Iceberg CDC procedure生成CDC视图？
  BQ原生的APPENDS()和CHANGES()表函数仅适用于BigQuery原生托管表，不支持Iceberg表。同时，BigQuery目前未直接集成Iceberg的CDC procedure。

不过你可以基于Iceberg的快照元数据自行构建CDC逻辑：通过对比不同快照的数据文件差异，或关联$ICEBERG_SNAPSHOTS与$ICEBERG_FILES视图查询，识别新增、删除或修改的数据，进而创建自定义CDC视图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grigoriev Nick