按ID提取非SET行的最大LENGTH值技术问询

数据库（SQL）实现 #

假设数据表为parts，包含ID、PART_TYPE、LENGTH字段，可通过分组查询直接获取结果：

按部件类型过滤 #

SELECT 
    ID,
    MAX(LENGTH) AS MAX_LENGTH
FROM parts
WHERE PART_TYPE != 'SET'
GROUP BY ID;

按LENGTH值过滤（如果SET的LENGTH固定为0） #

SELECT 
    ID,
    MAX(LENGTH) AS MAX_LENGTH
FROM parts
WHERE LENGTH > 0
GROUP BY ID;

Python Pandas实现 #

若数据已加载至DataFramedf，执行以下代码即可得到每个ID的最大有效长度：

# 排除SET类型部件后分组取最大值
result = df[df['PART_TYPE'] != 'SET'].groupby('ID')['LENGTH'].max().reset_index()

# 或通过LENGTH=0判断排除SET
result = df[df['LENGTH'] > 0].groupby('ID')['LENGTH'].max().reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2835157