使用numpy v2.0.2（本地编译openblas v0.3.29）遇ValueError问题求助

• 矩阵数值特性问题

  • 矩阵接近奇异（行列式趋近于0），或是严重数值病态矩阵，特征值求解的迭代算法无法在默认次数内达到收敛条件。
  • 矩阵包含NaN、Inf等非有限数值，或是元素数值范围极端（过大/过小），破坏了计算的数值稳定性。

• OpenBLAS编译适配问题

  • 本地编译OpenBLAS时启用了不兼容的CPU优化选项，导致底层特征值计算的实现出现稳定性偏差。
  • OpenBLAS v0.3.29与numpy v2.0.2的调用逻辑不匹配，编译时的链接参数、库组件配置不当，引发计算异常。

• numpy版本或编译问题

  • numpy v2.0.2作为大版本更新，特征值求解模块可能存在回归bug，对特定类型矩阵（如非对称矩阵、高维度矩阵）的处理逻辑有缺陷。
  • 本地编译numpy时，未正确配置LAPACK等依赖组件，导致特征值求解算法缺少必要的稳定性支持。

• 计算参数配置问题

  • 调用numpy.linalg.eig、numpy.linalg.eigh等函数时，未调整默认的迭代次数或收敛阈值，对于难收敛的矩阵，默认参数无法满足计算需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepali Chourasia