Matplotlib Y轴刻度非连续递增，如何设置从2起始至最大值？

要实现Y轴刻度从2开始、到数据最大值且连续递增，你可以通过固定Y轴显示范围+合理设置刻度定位器来完成，以下是具体修改方案：

方案1：保留MaxNLocator自动适配刻度数量（推荐，避免重叠） #

先从数据中提取Y轴最大值，固定Y轴下限为2，再用MaxNLocator控制刻度数量，确保刻度连续且不重叠：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
#%%
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np

plt.scatter(df['time'], df['mag'], s=25, alpha=.3)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Magnitude")
plt.xticks(df['time'], rotation=60)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=20))

# --- 修改Y轴刻度的核心代码 ---
# 获取mag列的最大值
y_max = df['mag'].max()
# 设置Y轴范围：从2开始到数据最大值
plt.ylim(bottom=2, top=y_max)
# 用MaxNLocator自动生成合适数量的连续刻度，integer=True可强制整数刻度（根据你的数据选择）
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=30, integer=False))
# --- ---

plt.show()

方案2：固定刻度步长（比如每隔1个单位） #

如果需要刻度按固定步长递增（比如每个刻度差1），可以用MultipleLocator替代MaxNLocator：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
#%%
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator, MultipleLocator
import numpy as np

plt.scatter(df['time'], df['mag'], s=25, alpha=.3)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Magnitude")
plt.xticks(df['time'], rotation=60)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=20))

# --- 修改Y轴刻度的核心代码 ---
y_max = df['mag'].max()
plt.ylim(bottom=2, top=y_max)
# 设置Y轴主刻度步长为1（可根据需求调整为0.5、2等）
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
# --- ---

plt.show()

说明 #

• plt.ylim(bottom=2, top=y_max) 强制Y轴只显示2到最大值的范围，刻度会自动从这个区间内生成
• 两种方案都能保证刻度连续递增，选哪种取决于你是否需要自动适配刻度数量（方案1）还是固定步长（方案2）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doğukan Kılıç