Google Colab中np.random()被识别为模块而非函数的问题求助

一、为什么np.random()会报错？ #

np.random是numpy的子模块，不是可直接调用的函数，所以加括号调用会提示“模块不可调用”。要生成随机数组，得用模块里的具体方法，比如：

• 生成[0,1)区间均匀分布的数组：np.random.rand(3, 3)（参数传入数组形状）
• 生成标准正态分布的数组：np.random.randn(2, 4)
• 生成指定范围的整数随机数组：np.random.randint(0, 10, size=(5,))

二、纠正你对default_rng的误解 #

你认为相同的default_rng会生成完全相同的数组，这是错误的：

• 只有指定相同的随机种子时，default_rng才会生成一致的随机序列。如果不指定种子，每次调用np.random.default_rng()都会基于系统熵创建新的随机生成器，输出的随机数完全不同。示例代码：

  # 不指定种子，两次输出结果不同
  rng1 = np.random.default_rng()
  print(rng1.rand(3))
  rng2 = np.random.default_rng()
  print(rng2.rand(3))
  

• default_rng是numpy官方推荐的新API，比旧的np.random模块函数更灵活，能避免全局随机状态冲突的问题。只有当你需要复现实验结果时，才需要指定种子（比如np.random.default_rng(42)）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aadvik