如何在TimeScaleDB/PostgreSQL中合并car与van的统计结果？

原执行的SQL查询：

SELECT
    time_bucket('60 min', raw_data.timestamp) AS time_60min,
    COUNT(raw_data.vehicle_class) AS "count",
    raw_data.vehicle_class AS "vehicle_class"
FROM bma_raw_data_ode AS raw_data
WHERE raw_data.vehicle_class IN ('car', 'bus', 'van', 'motorbike')
GROUP BY time_60min, raw_data.vehicle_class
ORDER BY time_60min

raw_data.vehicle_class为枚举类型，包含12种可选值（如car、bus、person、bicycle等）。

当前查询返回结果示例：

"2025-06-10 19:00:00+00"    1   "bus"
"2025-06-10 19:00:00+00"    4   "motorbike"
"2025-06-10 19:00:00+00"    126 "car"
"2025-06-10 19:00:00+00"    3   "van"

需求：将每小时的car和van统计结果合并为一行，得到如下格式：

"2025-06-10 19:00:00+00"    1   "bus"
"2025-06-10 19:00:00+00"    4   "motorbike"
"2025-06-10 19:00:00+00"    129 "car + van"

解决方案：使用CASE WHEN调整分组逻辑 #

不需要虚拟表连接，直接通过修改SELECT和GROUP BY中的分组字段即可实现，核心是用CASE WHEN把car和van映射为同一个分组标签，其他类型保持原样，再按新的标签分组统计。

修改后的SQL：

SELECT
    time_bucket('60 min', raw_data.timestamp) AS time_60min,
    COUNT(raw_data.vehicle_class) AS "count",
    CASE
        WHEN raw_data.vehicle_class IN ('car', 'van') THEN 'car + van'
        ELSE raw_data.vehicle_class::TEXT
    END AS "vehicle_class"
FROM bma_raw_data_ode AS raw_data
WHERE raw_data.vehicle_class IN ('car', 'bus', 'van', 'motorbike')
GROUP BY time_60min, 
         CASE
             WHEN raw_data.vehicle_class IN ('car', 'van') THEN 'car + van'
             ELSE raw_data.vehicle_class::TEXT
         END
ORDER BY time_60min

说明： #

• CASE WHEN语句将car和van统一替换为car + van，其他枚举值转换为文本类型保持原名称（避免枚举类型与字符串的类型冲突）。
• GROUP BY子句与SELECT中的分组逻辑完全一致，数据库会按照新标签分组统计，自动合并car和van的数量。
• 这种方法无需额外表连接，直接在原查询基础上修改，执行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PhilippR