在LocalStack的AWS Lambda中正确打包NLTK/VADER解决运行时错误

项目背景 #

正在进行大学项目，需在LocalStack环境中构建基于AWS Lambda的无服务器流水线处理客户评论，包含预处理、脏话检测、情感分析三个环节。前两个环节运行正常，但情感分析Lambda触发后，对应存储桶为空（前两个环节的存储桶有数据）。计划用nltk.sentiment.vader.SentimentIntensityAnalyzer实现情感分析。

当前打包步骤 #

1. 执行命令安装依赖：pip install nltk -t package/
2. 下载VADER词典：nltk.download('vader_lexicon')
3. 将相关文件与handler.py打包成Lambda压缩包，通过awslocal lambda create-function...命令部署。

运行时错误 #

部署后运行Lambda出现以下错误：

Resource punkt not found.
Resource vader_lexicon not found.

尽管压缩包中包含nltk_data文件夹，但Lambda无法找到这些文件。

已尝试的解决操作 #

• 将nltk_data放置在压缩包根目录或package/nltk_data路径下
• 在Lambda handler中添加代码：nltk.data.path.append("/var/task/nltk_data")
• 尝试指定绝对路径：/var/task/nltk_data/sentiment/vader_lexicon.zip

疑问 #

1. 如何在LocalStack部署的AWS Lambda中正确打包NLTK（尤其是VADER词典）？
2. 是否有更优的方式将预下载的语料库加入Lambda压缩包？是否应使用更适配Lambda的库（如TextBlob、transformers）？
3. 恳请提供可行方案或示例，可提供日志或handler.py文件（注：sentiment_analysis文件夹文件过多暂无法上传）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者acdm