使用PIL加载图片时im_test为None报错，无法调用fastai的learn.predict

• 变量未定义赋值：你代码里的im_test从始至终没有被赋值，直接调用im_test.verify()时，它就是None，自然触发AttributeError。实际打开的图片对象是m_test，但后续操作错误地用了未初始化的im_test。
• PIL的verify()特性：就算修正变量名，verify()方法本身返回None，而且调用它会把图片文件的指针移到末尾，后续直接用原对象读取数据会出问题，必须重新打开图片。

调整代码，修正变量名并正确处理verify()后的图片对象：

import io
import os
from PIL import Image

test_image = os.path.join("/content", "drive", "MyDrive", "Colab Notebooks", "prediction.png")
# 正确赋值图片对象
im_test = Image.open(test_image)
# 验证图片完整性，verify无返回值，无需赋值
im_test.verify()
# 验证后重新打开，因为verify已将文件指针移到末尾
im_test = Image.open(test_image)
# 加载图片数据
im_test.load()

# 现在可正常传入learn.predict
# result = learn.predict(im_test)

• Image.verify()仅用于检查图片是否损坏，没有返回值，不能用im_test = im_test.verify()这种写法，否则会让im_test变成None。
• 调用verify()后，原图片对象无法再读取数据，必须重新调用Image.open()获取可用的图片实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IPSita