如何在Pandas DataFrame中提取特定时分及时段的数据？

1. 提取每日09:30:00的数据行 #

由于你的DataFrame索引是datetime类型，直接利用时间索引的time属性筛选即可：

import pandas as pd

# 筛选每日09:30:00的数据
df_930 = df[df.index.time == pd.to_datetime('09:30:00').time()]

也可以用更简洁的between_time写法，将起止时间设为同一值：

df_930 = df.between_time('09:30:00', '09:30:00')

2. 提取09:30:00至09:35:00的时段数据 #

使用Pandas内置的between_time方法，它会自动匹配所有日期内的目标时段：

# 筛选每日09:30到09:35的数据
df_930_935 = df.between_time('09:30:00', '09:35:00')

如果你的datetime索引带时区，注意确保时间字符串与索引时区一致，或在调用between_time时指定timezone参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wenjie Yu