直方图用于离散数据建模的合理性及相关逻辑疑问

嘿，我之前一直笃定直方图只能用来建模连续数据，但最近碰到个情况——有人用直方图来统计错误笔记的数量，这可是明明白白的离散数据啊！这下我就懵了，难道直方图其实也能用来处理离散数据？

假设真的能用直方图建模离散数据，那我马上就能想到一堆问题：比如为了让直方图的柱子彼此相连，必须把原本的离散区间（比如1-5）扩展成0.5-5.5这种带小数的区间。这么一来，不就相当于把离散数据硬生生当成连续数据来处理了吗？可现实里“半张笔记”这种东西根本不存在啊，这操作到底是怎么回事？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者James Chadwick